CareerCraftML

Qué hace

Este proyecto incorpora una gran cantidad de funciones innovadoras destinadas a aumentar la interacción del usuario y la prestación de ayuda real en diferentes dominios. Entre ellos, se encuentran los siguientes:

Chat con notas: Sube tus archivos PDF con notas y haz preguntas para interactuar con ellas y crear una experiencia de aprendizaje enriquecida. Esta función también se agrega con el resumen de notas para que el usuario pueda obtener la esencia de los puntos clave de su archivo PDF. Se completó el backend, mientras que el frontend está en desarrollo.

Sugerencias de mejora de currículum con LLM: Esta función ayuda a los solicitantes de empleo con sugerencias en tiempo real para mejorar su currículum. Proporciona sugerencias para mejorar el formato, habla sobre la experiencia o habilidad relevante y menciona otras certificaciones o experiencias que agregarían más valor a un currículum. Por lo tanto, ayuda a crear currículums sólidos.

Entrevistas simuladas basadas en el contexto: Generan un entorno de entrevista real en el que la función de voz a texto puede transcribir las respuestas. En función de la entrada de texto, se generan varias preguntas adicionales. Una vez más, estas nuevas preguntas se vocalizan con la tecnología de texto a voz, que completa el ciclo interactivo. Por lo tanto, a través de esta funcionalidad, los usuarios podrán practicar y obtener comentarios continuos para prepararse para cualquier entrevista real.

Por lo tanto, estas funciones brindarán asistencia general al estudiante o a la persona que busca trabajo en el aprendizaje, la planificación de la carrera, las postulaciones laborales, etc. Todas estas funciones se realizan con la API de Gemini y Python Flask.