CareerCraftML

Description

Ce projet intègre un certain nombre de fonctionnalités innovantes visant à accroître l'interaction des utilisateurs et à fournir une aide réelle dans différents domaines. Voici quelques-unes d'entre elles:

Chat avec notes: importez vos fichiers PDF avec des notes et interagissez avec ces notes en posant des questions pour créer une expérience d'apprentissage enrichie. Cette fonctionnalité est également associée à un résumé des notes afin que l'utilisateur puisse comprendre les points clés de son fichier PDF. Le backend est terminé, tandis que le frontend est en cours de développement.

Suggestions d'amélioration de CV à l'aide du LLM: cette fonctionnalité aide les demandeurs d'emploi à améliorer leur CV en leur proposant des suggestions en temps réel. Il fournit des suggestions pour améliorer la mise en forme, parle de l'expérience ou des compétences pertinentes, et mentionne d'autres certifications ou expériences qui ajouteraient de la valeur à un CV. Il permet ainsi de rédiger des CV efficaces.

Simulations d'entretiens basées sur le contexte: elles génèrent un véritable contexte d'entretien dans lequel la reconnaissance vocale peut transcrire les réponses. En fonction du texte saisi, différentes questions de suivi sont générées. Encore une fois, ces nouvelles questions sont vocalisées par la technologie de synthèse vocale, ce qui complète la boucle interactive. Grâce à ces fonctionnalités, les utilisateurs pourront s'entraîner et recevoir des commentaires continus pour se préparer à de véritables entretiens.

Ces fonctionnalités doivent ainsi apporter une aide globale à l'étudiant ou au demandeur d'emploi dans l'apprentissage, la planification de carrière, les candidatures d'emploi, etc. Toutes ces fonctionnalités sont réalisées avec l'API Gemini et Python Flask.