CareerCraftML

機能

このプロジェクトには、ユーザー インタラクションの向上と、さまざまな分野での実際の支援の提供を目的とした、多くの革新的な機能が組み込まれています。たとえば、次の機能があります。

ノートでチャット: ノートを含む PDF ファイルをアップロードし、質問を投げかけてノートに対応することで、充実した学習体験を実現できます。この機能には、メモの要約も追加されているため、PDF ファイルの要点を把握できます。バックエンドは完成していますが、フロントエンドは開発中です。

LLM を使用した履歴書の改善案: この機能は、履歴書の改善案をリアルタイムで提案することで、求職者をサポートします。書式を整えるためのヒント、関連する経験やスキル、履歴書の価値を高めるためのその他の認定資格や経験について提案します。そのため、効果的な履歴書の作成に役立ちます。

コンテキストベースの模擬面接: 音声文字変換で回答を文字起こしできる、実際の面接の設定を生成します。テキスト入力に基づいて、さまざまなフォローアップ質問が生成されます。これらの新しい質問も、テキスト読み上げ技術によって音声化され、インタラクティブ ループが完了します。そのため、このような機能により、ユーザーは練習して継続的にフィードバックを受け、実際の面接に備えることができます。

これにより、学習、キャリアプランニング、就職活動などにおいて、学生や求職者を総合的にサポートできます。これらの機能はすべて、Gemini API と Python Flask によって実現されています。