CareerCraftML

Działanie

Ten projekt obejmuje wiele innowacyjnych funkcji, których celem jest zwiększenie interakcji z użytkownikami i zapewnienie realnej pomocy w różnych dziedzinach. Dostępne są m.in. te funkcje:

Czat z notatnikami: prześlij pliki PDF z notatnikami i używaj ich do zadawania pytań, aby wzbogacić proces nauki. Ta funkcja jest również uzupełniona podsumowaniem notatek, dzięki czemu użytkownik może poznać główne punkty pliku PDF. Zakończenie pracy nad backendem, a front-end jest w trakcie tworzenia.

Sugestie dotyczące ulepszenia CV za pomocą LLM: ta funkcja pomaga osobom poszukującym pracy w czasie rzeczywistym ulepszać CV. Zawiera ona sugestie dotyczące formatowania, informacje o odpowiednim doświadczeniu i umiejętnościach oraz wzmianki o innych certyfikatach i doświadczeniach, które mogą wzbogacić CV. Pomaga to tworzyć dobre CV.

Symulacje rozmów kwalifikacyjnych na podstawie kontekstu: generuje prawdziwe warunki rozmowy kwalifikacyjnej, w której za pomocą funkcji zamiany mowy na tekst można transkrybować odpowiedzi. Na podstawie wpisanego tekstu generowane są różne pytania uzupełniające. Te nowe pytania są odczytywane przez technologię zamiany tekstu na mowę, co kończy interaktywną pętlę. Dzięki tym funkcjom użytkownicy będą mogli ćwiczyć i otrzymywać ciągłe informacje zwrotne, aby przygotować się do prawdziwych rozmów kwalifikacyjnych.

Zapewnią one ogólne wsparcie dla uczniów i osób poszukujących pracy w zakresie nauki, planowania kariery, składania aplikacji o pracę itp. Wszystkie te funkcje są realizowane za pomocą interfejsu Gemini API i Python Flask.