CareerCraftML

O que faz?

Esse projeto incorpora vários recursos inovadores com o objetivo de aumentar a interação do usuário e fornecer ajuda real em diferentes domínios. Entre elas estão:

Chat com anotações: faça o upload de arquivos PDF com anotações e interaja com elas fazendo perguntas para criar uma experiência de aprendizado mais rica. Esse recurso também foi adicionado com a síntese de notas para que o usuário possa ter uma ideia dos pontos principais do arquivo PDF. O back-end foi concluído, e o front-end está em desenvolvimento.

Sugestões de aprimoramento de currículo usando LLM: esse recurso ajuda os candidatos a melhorar o currículo com sugestões em tempo real. Ele oferece sugestões para melhorar a formatação, fala sobre experiência ou habilidade relevante e menciona outras certificações ou experiências que aumentariam o valor de um currículo. Isso ajuda a criar currículos fortes.

Entrevistas simuladas com base no contexto: gera uma configuração de entrevista real em que a transcrição de voz em texto pode transcrever as respostas. Com base na entrada de texto, várias perguntas de acompanhamento são geradas. Novamente, essas novas perguntas são vocalizadas pela tecnologia de conversão de texto em voz, o que completa o ciclo interativo. Assim, com essa funcionalidade, os usuários poderão praticar e receber feedback contínuo para se preparar para entrevistas reais.

Esses recursos vão oferecer suporte geral ao estudante ou candidato a emprego em aprendizado, planejamento de carreira, candidaturas a vagas etc. Todos esses recursos são realizados com a API Gemini e o Python Flask.