ChequeScan

Działanie

Nieefektywne systemy przetwarzania czek są uciążliwe dla instytucji finansowych, ponieważ powodują opóźnienia, błędy i frustrację klientów. Ręczne przetwarzanie danych jest czasochłonne i drogie, a przestarzałe systemy utrudniają aktualizacje i powiadomienia w czasie rzeczywistym. Wyobraź sobie prototyp oparty na AI, który wykorzystuje interfejs Gemini API od Google, Pythona i Streamlit do wyodrębniania kluczowych informacji o czeku, efektywnego przetwarzania plików i generowania obszernych plików Excela z uporządkowanymi folderami z obrazami podpisów i czeków. To rozwiązanie, które kładzie nacisk na ochronę prywatności danych, minimalizuje błędy manualne, maksymalizuje dokładność i przekształca transakcje finansowe.