ClinikoView

एआई की मदद से मरीज़ के बारे में अहम जानकारी: एक नज़र में डॉक्टरों का समय बचाना

यह क्या करता है

ClinikoView में मल्टीमोडल विश्लेषण को शामिल करने की प्रेरणा, अलग-अलग सोर्स और फ़ॉर्मैट से मिले मेडिकल डेटा को पूरी तरह से समझने की ज़रूरत से मिली. इसका मकसद, बीमारी का पता लगाने और इलाज की योजना बनाने के दौरान, डॉक्टरों और स्वास्थ्य सेवा देने वालों का समय बचाना है.

ClinikoView वेब ऐप्लिकेशन, लैब रिपोर्ट, वॉइस नोट, और छाती के एक्स-रे की इमेज से मिले मल्टीमोडल डेटा का विश्लेषण करने के लिए, Google Genimi API और Firebase का इस्तेमाल करता है. इस ऐप्लिकेशन में, एआई की मदद से काम करने वाली टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल किया जाता है. इससे, ऐप्लिकेशन में असामान्य लैब के नतीजों को हाइलाइट किया जाता है. साथ ही, संभावित स्थितियों और बीमारी के बारे में सुझाव दिए जाते हैं. इस बेहतर तरीके से, बीमारी का पता लगाने की प्रोसेस को ज़्यादा असरदार और सटीक बनाया जा सकता है. इससे, मरीज़ों को बेहतर इलाज मिलता है और इलाज के नतीजे भी बेहतर होते हैं. एआई की मदद से खास जानकारी देने और जेन एआई के सुझावों की मदद से, ClinikoView में एक नज़र में डॉक्टरों को मरीज़ की सभी ज़रूरी जानकारी मिल जाती है. इससे उन्हें मरीज़ की बीमारी का तुरंत पता चल जाता है. इससे, कम समय में बीमारी का बेहतर तरीके से पता चलता है. इससे डॉक्टर, मरीज़ के इलाज पर ज़्यादा ध्यान दे पाते हैं.

इनकी मदद से बनाया गया

  • वेब/Chrome
  • Firebase

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