CodePilot
الاستفادة إلى أقصى حد من إمكانات الرمز البرمجي باستخدام نموذج "التعلم الآلي" في Gemini
وظيفتها
بصفتنا مهندسي برامج، نواجه غالبًا صعوبات في فهم الرموز البرمجية القديمة وتحسينها. وتستفيد هذه الأداة من إمكانات النموذج اللغوي الكبير Google Gemini لتبسيط هذه العملية. يسهّل المساعد المستنِد إلى الذكاء الاصطناعي التنقّل في مستودعات الرموز البرمجية وتحسينها من خلال معالجة مشاكل GitHub وإنشاء ردود ذات صلة بالسياق على طلبات بحث المستخدمين.
سير العمل التشغيلي:
1- استنساخ المستودع: تبدأ الأداة باستنساخ مستودع GitHub المحدّد.
2. تحليل الرموز البرمجية: تعالج تقنية "التعلم الآلي للغة" في Google Gemini جميع أجزاء الرموز البرمجية في المستودع، مع مراعاة لغة البرمجة المستخدَمة.
3- ردّ على طلب البحث: استنادًا إلى الطلبات أو طلبات البحث المقدَّمة، تنشئ الأداة اقتراحات وإحصاءات مستهدفة لتحسين جودة الرمز البرمجي ومعالجة مشاكل معيّنة.
مصمَّم بالاستناد إلى
- الويب/Chrome
- Idx
الفريق
من
فيدانت بهاغات
من
الهند