CodeRes.ai
Schnell und verständlich Code für eine Abbildung aus einem veröffentlichten Artikel generieren
Funktion
CodeRes.ai ist eine Web-App, mit der Wissenschaftler und Forscher wissenschaftliche Literatur schneller und klarer durchsuchen, aus Diagrammen in Bezug auf Rohdaten und Code aussagekräftige Informationen extrahieren sowie Daten und Diagramme aus Artikeln replizieren können, indem Code für die entsprechenden Diagramme generiert wird.
Der Nutzer muss lediglich ein Bild der betreffenden Abbildung aus einem zugehörigen Artikel hochladen. CodeRes.ai kann dann Code für die Plots in der Abbildung mit einer kurzen Erläuterung generieren.
Die Gemini API wird mit der Abbildung und einem begleitenden Prompt abgefragt und generiert Code für die Abbildungen in einem bestimmten Prompt. Der Code ist plotbasiert und es werden auch Beispieldaten für den jeweiligen Anwendungsfall generiert. Außerdem wäre es möglich, Code aus diesen Abbildungen in mehreren Sprachen zu generieren: Python, R, Matlab, Java und C++.
Mit CodeRes.ai könnten Wissenschaftler und Forscher mithilfe dieses Codes Berechnungspipelines erstellen, um die Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Daten zu verbessern und veröffentlichte Literaturdaten mit einem Gemini-gestützten Klick zu belegen. Außerdem würde die Barrierefreiheit für Personen mit Lernschwierigkeiten wie ADHS und Legasthenie verbessert, die in der Wissenschaft arbeiten und es möglicherweise schwierig finden, dichte Artikel zu Computern auf effiziente Weise zu lesen. Außerdem würde die Lücke zwischen Codierungsanleitungen und ihren realen Anwendungsfällen in wissenschaftlichen Artikeln für Forscher geschlossen, die Computer-Workflows in ihren Forschungsprozess einbinden möchten.
Basis
- Web/Chrome
Team
Von
Yvonne Naa Ardua Anang
Von
USA