CodeRes.ai
Générer rapidement et clairement du code pour une figure à partir d'un article publié
Description
CodeRes.ai est une application Web qui permet aux scientifiques et aux chercheurs d'examiner la littérature scientifique plus rapidement et plus clairement, d'extraire des insights pertinents des figures en lien avec les données brutes et le code, et de reproduire les données et les figures des articles en générant du code à partir de ces figures.
L'utilisateur n'a qu'à importer une image de la figure à partir d'un article associé, et CodeRes.ai peut générer du code pour les graphiques de la figure, avec des explications succinctes.
L'API Gemini est interrogée avec la figure et une requête associée, et génère du code pour les figures dans une requête donnée. Le code est basé sur un graphique, et des exemples de données sont également générés pour le cas d'utilisation donné. Il est également possible de générer du code à partir de ces figures dans plusieurs langages: Python, R, Matlab, Java et C++.
L'utilisation de CodeRes.ai permettrait aux scientifiques et aux chercheurs de formuler des pipelines de calcul avec ce code, afin d'améliorer la reproductibilité des données scientifiques et de justifier les données de la littérature publiée en un clic grâce à Gemini. Cela permettrait également d'élargir l'accessibilité aux personnes ayant des troubles d'apprentissage, y compris celles atteintes de TDAH et de dyslexie, qui travaillent dans le milieu universitaire et qui pourraient avoir du mal à analyser de manière simplifiée des articles scientifiques denses sur l'informatique. Cela permettrait également de combler l'écart entre les tutoriels de codage et leurs cas d'utilisation concrets dans les articles scientifiques, pour les chercheurs qui cherchent à intégrer des workflows d'informatique dans leur processus de recherche.
Conçu avec
- Web/Chrome
Équipe
Par
Yvonne Naa Ardua Anang
De
États-Unis