CodeRes.ai

公開された論文から図のコードが迅速かつ明確に生成される

機能

CodeRes.ai は、科学者や研究者が科学文献をより迅速かつ明確に確認し、元のデータやコードに関連する図から有意な分析情報を抽出できるようにするウェブアプリです。また、図からコードを生成することで、論文のデータや図を再現することもできます。
ユーザーは、関連する論文の図の写真をアップロードするだけで、CodeRes.ai がその図内のグラフのコードと簡潔な説明を生成します。
Gemini API は、図と付属のプロンプトからクエリされ、指定されたプロンプトの図のコードが生成されます。コードはプロットベースで、指定されたユースケース用のサンプルデータも生成されます。また、Python、R、Matlab、Java、C++ などの複数の言語で、これらの図からコードを生成することもできます。
CodeRes.ai を使用すると、科学者や研究者は、このコードを使用して計算パイプラインを作成し、Gemini を活用したクリックで科学データの再現性と公開された文献データの裏付けを強化できます。また、学術界で働き、密集した計算論文を効率的に解析するのが難しい ADHD やディスレクシアなどの学習障害のある個人へのアクセスも拡大します。また、研究プロセスに計算ワークフローを統合しようとしている研究者にとって、コーディング チュートリアルと科学論文での実際のユースケースのギャップを埋めることができます。

構成

  • ウェブ/Chrome

チーム

By

Yvonne Naa Ardua Anang

差出人

米国