CodeSherlock.AI
أداة تحليل رموز برمجية سهلة الاستخدام ومستندة إلى الذكاء الاصطناعي، تتضمّن إحصاءات قابلة للاستخدام
وظيفتها
تجعل أداة Code Sherlock تحليل الرموز البرمجية وتحسينها أمرًا بسيطًا وسهلاً ومنطقيًا لمهندسي البرامج. وهو مستند إلى الذكاء الاصطناعي ويقدّم تطبيقًا عصريًا يمكن لأي مطوّر استخدامه بسهولة، ما يعرض نتائج التحليل في ثلاث خطوات بسيطة. وعلى عكس أدوات تحليل الرموز البرمجية الأخرى، لا تتطلّب هذه الأداة أي إعداد أو ضبط، ما عليك سوى الاشتراك وتسجيل الدخول واستخدامها. كان تحليل الرموز البرمجية التقليدي يستند عادةً إلى الخادم أو السحابة الإلكترونية، ولا يتضمّن واجهة مستخدم جيدة وتقارير تحليل سهلة الاستخدام في الوقت الفعلي.
يعتمد تطبيق Code Sherlock منهجًا جديدًا لتحليل الرموز البرمجية من خلال توفير واجهة ذكاء اصطناعي حواري لا تتطلّب أي طلبات. ويقدّم إطار عمل للمطوّرين لتحليل رموزهم البرمجية وتحسينها بشكل كبير من خلال إجراء التحليل على عوامل مختلفة مقدّمة. تشمل العوامل الأساسية للتطبيق أكثر من 100 سمة للجودة ومجموعة من الطلبات المصمّمة جيدًا، ما يقدّم إحصاءات قابلة للتنفيذ لإجراء تحسينات فورية. يمكن أن يؤدي استخدام Code Sherlock أثناء عملية التطوير المستمرة إلى تحسين جودة الرموز البرمجية بشكل كبير بدون القلق بشأن سمات الجودة أو تعقيدات تحليل الرموز البرمجية أو كتابة طلبات تفصيلية. يعمل إطار العمل أيضًا كدليل لأفضل الممارسات ومعايير الصناعة، ما يؤدي إلى تحسين تصميم البرامج والامتثال لها.
يتولى Code Sherlock جميع الأعمال المعقدة من وراء الكواليس. وعند استخدامها كأداة تكميلية مع مراجعات الرموز البرمجية، يمكن أن تقلّل بشكل كبير من تكاليف مراجعة الرموز البرمجية. ويضمن أيضًا أنّ الرمز برمجي قوي وآمن وقابل للتوسّع لأغراض الإنتاج.
مصمَّم بالاستناد إلى
- الويب/Chrome
- AI studio
الفريق
من
Madhuri Mittal, Hemang Joshi, Shreyansh Chachaundiya, Keyur Thakkar
من
الولايات المتحدة