Creación futura

Qué hace

El diseño de productos es una tarea compleja. Debe tener en cuenta las preferencias del usuario, la tendencia tecnológica, el tema estético, etcétera. Además, el producto siempre se diseña para el futuro. El diseñador debe hacer una predicción. En esta aplicación, se usa la capacidad del lenguaje multimodal grande y la técnica de aprendizaje transferida para generar productos que probablemente se venderán bien en el futuro en función de la tendencia histórica de los productos. Primero, usa la instrucción para pedirle a Gemini que analice la tendencia de desarrollo del producto en función de la imagen de los productos en el pasado. Luego, se le pide que haga una predicción del producto actual en función del análisis de tendencias del pasado. Luego, se agrega una imagen del producto actual para ayudar al modelo a mejorar su predicción. Por último, se le pide al modelo que genere una descripción de texto del producto futuro.
Debido a que Gemini genera texto, la descripción de texto del producto futuro se usa para generar una instrucción de generación de imágenes. El proyecto usa RealVisXL para generar imágenes porque no tengo acceso a Vertex AI en Google Cloud.
Con la función de creación futura de la aplicación, puede recibir más imágenes para modificar el diseño del producto, por ejemplo, usar la imagen de la tendencia de moda como referencia para el aspecto del producto. La aplicación puede adoptar fácilmente una interfaz de usuario de frontend. Una nota final: Intenté usar Flutter para la IU, pero no pude implementarlo al final. Seguiré intentando actualizarlo en mi GitHub.