Future de la création

Description

La conception de produits est une tâche complexe. Il doit tenir compte des préférences des utilisateurs, des tendances technologiques, du thème esthétique, etc. De plus, le produit est toujours conçu pour l'avenir. Le concepteur doit effectuer une prédiction. Dans cette application, elle utilise la capacité du grand modèle de langage multimodal et de la technique d'apprentissage par transfert pour générer des produits susceptibles de se vendre à l'avenir en fonction de l'historique des tendances des produits. Il utilise d'abord une invite pour demander à Gemini d'analyser l'évolution du développement des produits en fonction des images des produits passés. Il est ensuite invité à faire une prédiction sur le produit actuel en fonction de l'analyse des tendances passées. Une image du produit actuel est ensuite ajoutée pour aider le modèle à améliorer ses prédictions. Enfin, le modèle est invité à générer une description textuelle du futur produit.
Étant donné que Gemini génère du texte, la description textuelle du futur produit est utilisée pour générer une requête de génération d'image. Le projet utilise RealVisXL pour générer une image, car je n'ai pas accès à Vertex AI sur Google Cloud.
Avec la fonctionnalité de création future de l'application, elle peut également recevoir des images pour modifier la conception du produit, par exemple en utilisant une image de tendance de la mode comme référence pour l'apparence du produit. L'application peut facilement y adapter une interface utilisateur frontale. Remarque finale : J'ai essayé d'utiliser Flutter pour l'UI, mais je n'ai pas réussi à l'implémenter. Je vais continuer à essayer de le mettre à jour sur mon GitHub.