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機能

プロダクトの設計は複雑な作業です。ユーザーの好み、技術トレンド、美的なテーマなどを考慮する必要があります。また、このプロダクトは常に将来を見据えて設計されているため、デザイナーは予測を行う必要があります。このアプリケーションでは、マルチモーダル大規模言語と転移学習手法の機能を活用して、過去の商品の傾向に基づいて、今後売れ行きの良い商品を生成します。まず、プロンプトを使用して、過去のプロダクトの画像に基づいてプロダクト開発の傾向を分析するよう Gemini に依頼します。その後、過去のトレンド分析に基づいて現在の商品の予測を行うよう求められます。その後、現在の商品画像が追加され、モデルの予測精度が向上します。最後に、モデルに将来の商品のテキストの説明を生成するよう指示します。
Gemini はテキストを出力するため、将来の商品のテキストの説明が画像生成プロンプトとして使用されます。Google Cloud の Vertex AI にアクセスできないため、このプロジェクトでは RealVisXL を使用して画像を生成しています。
このアプリケーションの作成機能を使用すると、画像を受け取って商品デザインを変更できます。たとえば、ファッション トレンドの画像を商品の外観の参照として使用できます。アプリケーションは、フロントエンド ユーザー インターフェースを簡単に採用できます。最後に、UI に Flutter を使用しようとしましたが、最終的には実装できませんでした。GitHub で更新を続けます。