Daleela

وظيفتها

"دلال" هي رفيقة بالذكاء الاصطناعي تتحدّث العربية بطلاقة، وتقدّم محتوى تعليميًا وإجابات مخصّصة.

تمثلت التحديات الرئيسية التي واجهناها أثناء إنشاء "دلال" في قابلية التوسّع والدقة وتقديم الردود باللهجات العربية المحلية. باستخدام Firebase وGoogle Cloud وGemini Pro، إلى جانب قاعدة الأسئلة الواسعة التي تضم أكثر من 5,000 سؤال وجواب، أطلقنا تطبيق Daleela بنجاح.

يستفيد نموذج الذكاء الاصطناعي لدينا من ميزة "البحث باستخدام عمليات إدراج المتجهات" في Firestore، ما يعزّز دقة الردود قبل طلب المعلومات من Gemini Pro، مع آلية إعادة تغذية الذكاء الاصطناعي لتدريب النموذج بمرور الوقت. يضمن ذلك أن تقدّم Daleela محتوى مؤثرًا ومخصّصًا باللهجات المفضّلة لدى المستخدمين.

تستفيد Daleela من خدمات متعددة في Firebase، مثل App Check لتأمين التطبيق، وAuthentication لإثبات هوية المستخدم، و"إحصاءات Google"، وCrashlytics، وأدوات الأداء للحصول على إحصاءات عن التطبيقات، وFirestore كقاعدة بيانات أساسية. تستند عمليات الخلفية إلى دوال Firebase، وتتعامل مع عوامل التفعيل والأحداث والمهام المُجدوَلة ونقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات. يتم عرض الوسائط وعمليات البث على نطاق واسع من خلال مساحة تخزين Firebase وCloud CDN.

باستخدام Firebase وGoogle Cloud وGemini Pro، تمكّنا من التغلب على تحدياتنا وأصبحنا جاهزين لدعم أكثر من 200 مليون امرأة عربية من خلال حلّ آمن وقابل للتطوير.