DarkSurfer

Description

Le projet "DarkSurfer" utilise Python pour détecter et analyser les pratiques trompeuses de l'interface utilisateur, appelées "modèles sombres", couramment rencontrées sur les sites Web. Au cœur de l'application, "app.py" gère la fonctionnalité principale du classificateur, qui utilise des techniques de machine learning pour identifier et classer ces tendances, et ainsi promouvoir des normes de conception conviviales. Intégré à l'API Gemini, "geminiai.py" améliore les fonctionnalités du projet en exploitant les fonctionnalités avancées de Gemini pour l'analyse de contenu Web. Cette intégration permet au classificateur d'effectuer une reconnaissance des modèles plus sophistiquée, ce qui améliore la précision de la détection des tactiques de manipulation complexes utilisées dans les modèles sombres. L'utilisation de l'API Gemini souligne l'engagement du projet à analyser et à classer de manière robuste les pratiques d'UI trompeuses, dans le but de favoriser la transparence et les principes de conception éthique dans les interactions utilisateur en ligne.