DEWSClim ist eine mobile Anwendung, die die Unvorhersehbarkeit von Wettermustern aufgrund des Klimawandels angeht. Sie bietet ein dynamisches Frühwarnsystem, das Landwirten aktuelle und genaue Informationen und Empfehlungen für die Landwirtschaft liefert. Landwirte haben oft Schwierigkeiten, optimale Erträge zu erzielen, da sie keine genauen Informationen zu den besten Pflanzzeiten und Input-Mixen haben und hohe Produktionskosten die Rentabilität beeinträchtigen. DEWSClim soll Landwirten dabei helfen, strategische Entscheidungen über die Bewirtschaftung ihrer Felder zu treffen und ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber klimabedingten Risiken zu erhöhen. DEWSClim ist eine mobile Anwendung, die Wettervorhersagen und landwirtschaftliche Empfehlungen für Landwirte in verschiedenen agroökologischen Zonen in Nigeria bereitstellt. Sie deckt die Themen Pflanzenauswahl, Schädlinge, Krankheiten und Bodenbewirtschaftung ab und berücksichtigt die vorherrschenden Bedingungen. Die Daten zu Klima, Boden und Produktion wurden in Machine-Learning-Modelle eingespeist, um zukünftige Bedingungen vorherzusagen. Die Ergebnisse und die KI-gestützten nachhaltigen Praktiken von Gemini wurden in die mobile App eingebunden, um Probleme zu minimieren. Die Gemini API wurde eingebunden, um den Ertrag basierend auf bestimmten Parametern zu berechnen und Antworten auf Fragen im Zusammenhang mit der landwirtschaftlichen Produktivität, der Pflanzenbewirtschaftung und Umweltfaktoren zu liefern. Mit dieser API können Nutzer nicht nur potenzielle Ertragsergebnisse bewerten, sondern auch Informationen zu optimalen Anbaumethoden, witterungsbedingten Auswirkungen und Ressourcenzuweisung erhalten. So können sie fundierte Entscheidungen in der Landwirtschaft treffen.
Basis
Flutter
Firebase
Team
Von
DEWSclim Innovators
Von
Nigeria
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# DEWSclim\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nDEWSclim\n========\n\nDEWSClim: Smart farming, rich harvests. \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nDEWSClim is a mobile application that addresses the unpredictability of weather patterns due to climate change by providing a dynamic early warning system that offers farmers timely and accurate information and farming recommendations. Farmers often struggle to achieve optimal crop yields due to a lack of precise information on the best planting times and input mixes, and high production costs that impede profitability. DEWSClim aims to enable farmers to make strategic decisions about crop management and increases their resilience against climate-related risks. \nDEWSClim is a mobile application providing weather forecasts and farming recommendations for farmers across agroecological zones in Nigeria, covering crop selection, pest, disease, and soil management, and considering prevailing conditions. Wrangled climate, soil, and production data were fed into machine learning models to forecast future conditions. Results and Gemini AI-driven sustainable practices were integrated into the mobile app to mitigate problems. \nThe Gemini API was integrated to calculate yield based on specific parameters and to provide answers to questions related to agricultural productivity, crop management, and environmental factors. By utilizing this API, users can not only assess potential yield outcomes but also gain insights into optimal farming practices, weather-related impacts, and resource allocation, enabling data-driven decision-making in agriculture. \nBuilt with\n\n- Flutter\n- Firebase \nTeam \nBy\n\nDEWSclim Innovators \nFrom\n\nNigeria \n[](/competition/vote)"]]