DEWSClim est une application mobile qui répond à l'imprévisibilité des conditions météorologiques dues au changement climatique en fournissant un système d'alerte précoce dynamique qui offre aux agriculteurs des informations et des recommandations agricoles opportunes et précises. Les agriculteurs ont souvent du mal à obtenir des rendements optimaux, car ils ne disposent pas d'informations précises sur les meilleurs moments de plantation et les combinaisons d'intrants, et les coûts de production élevés entravent leur rentabilité. DEWSClim vise à permettre aux agriculteurs de prendre des décisions stratégiques concernant la gestion des cultures et à renforcer leur résilience face aux risques liés au climat. DEWSClim est une application mobile qui fournit des prévisions météorologiques et des recommandations agricoles aux agriculteurs de toutes les zones agroécologiques du Nigeria. Elle couvre la sélection des cultures, la gestion des parasites, des maladies et du sol, et tient compte des conditions prédominantes. Des données climatiques, pédologiques et de production complexes ont été intégrées à des modèles de machine learning pour prédire les conditions futures. Les résultats et les pratiques durables optimisées par l'IA de Gemini ont été intégrés à l'application mobile pour atténuer les problèmes. L'API Gemini a été intégrée pour calculer le rendement en fonction de paramètres spécifiques et pour répondre aux questions liées à la productivité agricole, à la gestion des cultures et aux facteurs environnementaux. Grâce à cette API, les utilisateurs peuvent non seulement évaluer les rendements potentiels, mais aussi obtenir des insights sur les pratiques agricoles optimales, les impacts liés aux conditions météorologiques et l'allocation des ressources, ce qui leur permet de prendre des décisions basées sur les données dans le domaine de l'agriculture.
Conçu avec
Flutter
Firebase
Équipe
Par
DEWSclim Innovators
De
Nigeria
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# DEWSclim\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nDEWSclim\n========\n\nDEWSClim: Smart farming, rich harvests. \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nDEWSClim is a mobile application that addresses the unpredictability of weather patterns due to climate change by providing a dynamic early warning system that offers farmers timely and accurate information and farming recommendations. Farmers often struggle to achieve optimal crop yields due to a lack of precise information on the best planting times and input mixes, and high production costs that impede profitability. DEWSClim aims to enable farmers to make strategic decisions about crop management and increases their resilience against climate-related risks. \nDEWSClim is a mobile application providing weather forecasts and farming recommendations for farmers across agroecological zones in Nigeria, covering crop selection, pest, disease, and soil management, and considering prevailing conditions. Wrangled climate, soil, and production data were fed into machine learning models to forecast future conditions. Results and Gemini AI-driven sustainable practices were integrated into the mobile app to mitigate problems. \nThe Gemini API was integrated to calculate yield based on specific parameters and to provide answers to questions related to agricultural productivity, crop management, and environmental factors. By utilizing this API, users can not only assess potential yield outcomes but also gain insights into optimal farming practices, weather-related impacts, and resource allocation, enabling data-driven decision-making in agriculture. \nBuilt with\n\n- Flutter\n- Firebase \nTeam \nBy\n\nDEWSclim Innovators \nFrom\n\nNigeria \n[](/competition/vote)"]]