DEWSClim adalah aplikasi seluler yang mengatasi pola cuaca yang tidak dapat diprediksi karena perubahan iklim dengan menyediakan sistem peringatan dini dinamis yang menawarkan informasi dan rekomendasi pertanian yang tepat waktu dan akurat kepada petani. Petani sering kali kesulitan untuk mencapai hasil panen yang optimal karena kurangnya informasi yang akurat tentang waktu tanam dan campuran input terbaik, serta biaya produksi yang tinggi yang menghambat profitabilitas. DEWSClim bertujuan untuk memungkinkan petani membuat keputusan strategis tentang pengelolaan tanaman dan meningkatkan ketahanan mereka terhadap risiko terkait iklim. DEWSClim adalah aplikasi seluler yang menyediakan prakiraan cuaca dan rekomendasi pertanian untuk petani di seluruh zona agroekologi di Nigeria, yang mencakup pemilihan tanaman, hama, penyakit, dan pengelolaan tanah, serta mempertimbangkan kondisi yang berlaku. Data iklim, tanah, dan produksi yang rumit dimasukkan ke dalam model machine learning untuk memperkirakan kondisi mendatang. Hasil dan praktik berkelanjutan yang didukung AI Gemini diintegrasikan ke dalam aplikasi seluler untuk memitigasi masalah. Gemini API diintegrasikan untuk menghitung hasil berdasarkan parameter tertentu dan memberikan jawaban atas pertanyaan terkait produktivitas pertanian, pengelolaan tanaman, dan faktor lingkungan. Dengan memanfaatkan API ini, pengguna tidak hanya dapat menilai potensi hasil panen, tetapi juga mendapatkan insight tentang praktik pertanian yang optimal, dampak terkait cuaca, dan alokasi sumber daya, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data di bidang pertanian.
Dibuat dengan
Flutter
Firebase
Tim
Oleh
DEWSclim Innovators
From
Nigeria
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# DEWSclim\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nDEWSclim\n========\n\nDEWSClim: Smart farming, rich harvests. \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nDEWSClim is a mobile application that addresses the unpredictability of weather patterns due to climate change by providing a dynamic early warning system that offers farmers timely and accurate information and farming recommendations. Farmers often struggle to achieve optimal crop yields due to a lack of precise information on the best planting times and input mixes, and high production costs that impede profitability. DEWSClim aims to enable farmers to make strategic decisions about crop management and increases their resilience against climate-related risks. \nDEWSClim is a mobile application providing weather forecasts and farming recommendations for farmers across agroecological zones in Nigeria, covering crop selection, pest, disease, and soil management, and considering prevailing conditions. Wrangled climate, soil, and production data were fed into machine learning models to forecast future conditions. Results and Gemini AI-driven sustainable practices were integrated into the mobile app to mitigate problems. \nThe Gemini API was integrated to calculate yield based on specific parameters and to provide answers to questions related to agricultural productivity, crop management, and environmental factors. By utilizing this API, users can not only assess potential yield outcomes but also gain insights into optimal farming practices, weather-related impacts, and resource allocation, enabling data-driven decision-making in agriculture. \nBuilt with\n\n- Flutter\n- Firebase \nTeam \nBy\n\nDEWSclim Innovators \nFrom\n\nNigeria \n[](/competition/vote)"]]