DogBase

تحسين تدريب الكلاب البوليسية باستخدام إحصاءات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء

وظيفتها

تُحدث DogBase ثورة في تدريب الكلاب من خلال دمج تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الكلاب العاملة وعشاق رياضات الكلاب. باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Gemini API، تقدّم DogBase ميزتَين رئيسيتين:

تلخيص التدريب باستخدام الذكاء الاصطناعي: يحلّل الذكاء الاصطناعي جلسات التدريب المسجّلة ويلخّص النقاط الرئيسية ويقدّم إحصاءات قابلة للتنفيذ. يُدخِل المدربون تفاصيل مثل الأهداف والملاحظات والإجراءات المخطّط لها. ينشئ الذكاء الاصطناعي اقتراحات مخصّصة لتحسين الجلسات المستقبلية، ما يضمن أن تكون كل جلسة مركّزة وفعّالة.

ملخّص التدريب بالاستناد إلى الذكاء الاصطناعي: تُراجع هذه الميزة آخر ثلاث إلى ثماني جلسات تدريب من نوع معيّن، ما يقدّم نظرة عامة شاملة على مستوى تقدّم الكلب. ويُبرز الذكاء الاصطناعي الإنجازات المهمة ويحدِّد الجوانب التي تحتاج إلى تحسين، تمامًا مثل مدرّب شخصي لكلب الشرطة. تتيح هذه الملخّصة للمدربين تعديل استراتيجياتهم وتحسينها لتحقيق تحسين مستمر.

يضمن نهج DogBase المستنِد إلى الذكاء الاصطناعي أن تكون كل جلسة تدريبية مثمرة، ما يساعد المدراء في تحويل كلاب إلى أبطال SAR أو عناصر عسكرية أو كلاب شرطة أو منافسين في مسابقة الرشاقة أو أبطال الطاعة. تُحسِّن المنصة من فعالية التدريب وتوفّر الوقت والموارد، ما يجعلها قيّمة لمدرّبي الكلاب البوليسية وعشاق رياضات الكلاب. من خلال الاستفادة من واجهة برمجة التطبيقات Gemini API، تقدّم DogBase إحصاءات في الوقت الفعلي واقتراحات مخصّصة، ما يُحدث ثورة في مجال تدريب الكلاب.

مصمَّم بالاستناد إلى

  • Flutter
  • الويب/Chrome
  • Firebase
  • Big Query
  • Pub Sub
  • نموذج Cloud Run Gemini-1.0-pro-001

الفريق

من

فريق DogBase أو DogBase - Almog Koren

من

الولايات المتحدة