Dorsalis
برامج وظيفية كبيرة لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي اللغوي (LLM)، حتى يتمكّن Gemini من استخدامها
وظيفتها
في السابق، كان علينا إنشاء أداة رصد لكل دالة لمعرفة ما إذا كان علينا تشغيل هذه الدالة أم لا. ولكن لدينا الآن نماذج لغوية كبيرة مثل Gemini. ويمكننا إنشاء مجموعة من الوظائف ويمكن أن تحدّد Gemini الوظيفة التي ستمنحها للمستخدم. ستعرض الواجهة أيضًا واجهة البرنامج الكاملة للتصميم كي تلائم الطلب على الفور. وينصبّ التركيز على البحث والترميز والتعليم الإلكتروني. في ما يتعلّق بالأبحاث، نستخدم نوعًا من منطق الذاكرة كي لا يخرج Gemini عن السياق، ونستخدم تنسيق JSON للردّ، ما ساعدنا في زيادة دقة الردّ إلى أقصى حدّ. وبما أنّنا كنا طلابًا وكان لدينا خبرة كافية في كتابة النصوص والأبحاث والعمل، أجرينا تحسينات على ذلك. من خلال أداة إنشاء مجموعات البيانات، يمكن الآن لكلّ مستخدم واجهة مستخدم استخدام منصّتنا للعمل مع البيانات الديناميكية. يساعد تعلّم لغة في تركيز الأشخاص على حياتهم المهنية على وجه التحديد. في هذا المشروع، استخدمنا React وFirebase وFirestore وExpressJs وPython.
لذلك، نريد تسهيل حياة الأجيال الجديدة لأنّ إمكانات الذكاء الاصطناعي تجعل ذلك ممكنًا، وعدم استخدام برامج من التسعينيات مثل Word إلى الأبد.
تخيّل أنّك تكتب ببساطة أنّك تريد كتابة الأطروحة، وتظهر جميع الدوالّ التي تحتاج إليها فقط لأطروحة البكالوريوس في واجهة المستخدم، ولا تظهر أيّ دوالّ أخرى من بين آلاف الدوالّ الأخرى.
مصمَّم بالاستناد إلى
- Firebase
- البحث المخصّص من Google
- Vertex AI
الفريق
من
Dorsalis
من
النمسا