Dorsalis

यह क्या करता है

पहले, हमें हर फ़ंक्शन के लिए एक डिटेक्टर बनाना पड़ता था, ताकि यह पता चल सके कि हमें उस फ़ंक्शन को चलाना चाहिए या नहीं. हालांकि, अब हमारे पास Gemini जैसे एलएलएम हैं. हम फ़ंक्शन का एक सेट बना सकते हैं और Gemini यह तय कर सकता है कि उपयोगकर्ता को कौनसा फ़ंक्शन देना है. साथ ही, इंटरफ़ेस में सॉफ़्टवेयर का पूरा इंटरफ़ेस भी डिज़ाइन करने के लिए उपलब्ध होगा, ताकि वह अनुरोध के हिसाब से तुरंत फ़िट हो सके. इस चैनल पर रिसर्च, कोडिंग, और ई-लर्निंग पर फ़ोकस किया जाता है. रिसर्च के लिए, हम एक तरह के मेमोरी लॉजिक का इस्तेमाल करते हैं, ताकि Gemini बातचीत के विषय से हट न जाए. साथ ही, हम जवाब के लिए JSON फ़ॉर्मैटिंग का इस्तेमाल करते हैं. इससे हमें जवाब को ज़्यादा सटीक बनाने में मदद मिलती है. हम सभी छात्र-छात्राएं थे और हमारे पास टेक्स्ट लिखने, रिसर्च करने, और काम करने का काफ़ी अनुभव था. इसलिए, हमने इन चीज़ों को ऑप्टिमाइज़ किया. डेटासेट बनाने वाले टूल की मदद से, अब हर फ़्रंटएंड लर्नर डाइनैमिक डेटा के साथ काम करने के लिए, हमारे प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल कर सकता है. किसी भाषा को सीखने से, लोगों को अपने करियर पर फ़ोकस करने में मदद मिलती है. इस प्रोजेक्ट के लिए, हमने React, Firebase, Firestore, ExpressJs, और Python का इस्तेमाल किया.

हम नई पीढ़ियों की ज़िंदगी को आसान बनाना चाहते हैं, क्योंकि एआई की संभावनाएं इसे मुमकिन बनाती हैं. साथ ही, हम Word जैसे 90 के दशक के सॉफ़्टवेयर का इस्तेमाल नहीं करना चाहते.
कल्पना करें कि आपने सिर्फ़ यह लिखा है कि आपको थीसिस लिखनी है. इसके बाद, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) पर, बैचलर थीसिस के लिए ज़रूरी सभी फ़ंक्शन दिखेंगे. साथ ही, आपको अन्य हज़ारों चीज़ों के बारे में नहीं सोचना पड़ेगा.