Dorsalis
Phần mềm chức năng lớn cho LLM để Gemini có thể xử lý.
Ý nghĩa
Trước đây, chúng ta phải tạo một trình phát hiện cho mỗi hàm để biết liệu có nên chạy hàm đó hay không. Nhưng giờ đây, chúng ta có các LLM như Gemini. Chúng ta có thể tạo một tập hợp các hàm và Gemini có thể quyết định hàm nào sẽ được cung cấp cho người dùng. Ngoài ra, giao diện này cũng sẽ cung cấp giao diện hoàn chỉnh của phần mềm để thiết kế sao cho phù hợp với yêu cầu một cách nhanh chóng. Trọng tâm là nghiên cứu, lập trình và học trực tuyến. Để nghiên cứu, chúng tôi sử dụng một loại logic bộ nhớ để Gemini không thoát khỏi ngữ cảnh và chúng tôi sử dụng định dạng JSON của phản hồi, giúp tối đa hoá độ chính xác của phản hồi. Vì tất cả chúng tôi đều là sinh viên và có đủ kinh nghiệm viết văn bản, nghiên cứu và làm việc, nên chúng tôi đã tối ưu hoá điều đó. Thông qua công cụ tạo tập dữ liệu của chúng tôi, giờ đây, mọi người học về giao diện người dùng đều có thể sử dụng nền tảng của chúng tôi để xử lý dữ liệu động. Việc học một ngôn ngữ giúp mọi người tập trung vào sự nghiệp của riêng mình. Đối với dự án này, chúng tôi đã sử dụng React, Firebase, Firestore, ExpressJs, Python.
Vì vậy, chúng tôi muốn giúp cuộc sống của các thế hệ mới trở nên dễ dàng hơn nhờ những khả năng của AI, thay vì sử dụng phần mềm từ những năm 90 như Word cho cuộc sống.
Hãy tưởng tượng rằng bạn chỉ cần viết rằng bạn muốn viết luận văn và tất cả các hàm mà bạn chỉ cần cho luận văn cử nhân sẽ xuất hiện trên giao diện người dùng... và không có gì giống như hàng nghìn hàm khác.
Được tạo bằng
- Firebase
- Tìm kiếm tuỳ chỉnh của Google
- Vertex AI
Nhóm
Người cập nhật
Dorsalis
Từ
Áo