EcoMatch Interiors

Asesor de interiores personalizado, ecológico y potenciado por IA con la API de Gemini

Qué hace

EcoMatch Interiors es una app web que usa la API de Gemini para ayudar a los usuarios a diseñar sus espacios de vida de manera sostenible y eficaz. La app analiza las imágenes de la habitación para proporcionar sugerencias de diseño de interiores personalizadas y puntuaciones de compatibilidad adaptadas a las preferencias del usuario. Con el uso de un modelo de LLM, EcoMatch Interiors convierte las entradas del usuario en vectores de incorporación, lo que garantiza recomendaciones precisas que mejoran la satisfacción y tienen un impacto positivo en el medio ambiente.
La API de Gemini desempeña un papel fundamental en el análisis de las fotos subidas, la entrega de una puntuación de interiores, sugerencias de mejoras y ideas de decoración ecológica del hogar en un formato de texto fácil de usar con conceptos profesionales y fáciles de implementar. Los usuarios pueden subir fotos de habitaciones para recibir un análisis de estilo detallado y sugerencias de decoración ecológica, con vínculos para explorar más. Cuando se ingresan solicitudes o temas específicos, la app usa el modelo de incorporación de LLM para presentar imágenes que coinciden estrechamente con la visión del usuario, como una sala de estar con temática de básquetbol o decorada con plantas.
EcoMatch Interiors también recomienda decoraciones ecológicas que se pueden hacer con elementos existentes, lo que ayuda a los usuarios a transformar sus espacios sin realizar cambios importantes. La app proporciona imágenes y ideas personalizadas que mejoran los entornos de la casa y, al mismo tiempo, contribuyen a la sostenibilidad. Los usuarios pueden explorar las sugerencias de forma eficiente, lo que les permite tomar decisiones elegantes y fundamentadas que benefician a sus hogares y al planeta.

Con la tecnología de

  • Web/Chrome
  • Firebase
  • IDX
  • Correo electrónico de Google

Equipo

De

Alice Kim, Alexis Hwang, Chris H, Joseph Moon, Ronin Sharma y Seong Lee

De

Estados Unidos