EcoMatch Interiors
Consultant en décoration intérieure personnalisé et respectueux de l'environnement optimisé par l'IA et l'API Gemini
Description
EcoMatch Interiors est une application Web qui utilise l'API Gemini pour aider les utilisateurs à concevoir leurs espaces de vie de manière durable et efficace. L'application analyse les images de la pièce pour fournir des suggestions de décoration intérieure personnalisées et des scores de compatibilité adaptés aux préférences des utilisateurs. En exploitant un modèle LLM, EcoMatch Interiors convertit les entrées utilisateur en vecteurs d'embedding, ce qui permet d'obtenir des recommandations précises qui améliorent la satisfaction et ont un impact positif sur l'environnement.
L'API Gemini joue un rôle central dans l'analyse des photos importées. Elle fournit un score d'intérieur, des suggestions d'amélioration et des idées de décoration intérieure écologique dans un format texte convivial, avec des concepts professionnels et faciles à implémenter. Les utilisateurs peuvent importer des photos de leur pièce pour recevoir une analyse détaillée de leur style et des suggestions de décoration écologique, avec des liens pour en savoir plus. En saisissant des requêtes ou des thèmes spécifiques, l'application utilise le modèle d'intégration LLM pour présenter des images correspondant étroitement à la vision de l'utilisateur, comme un salon sur le thème du basket ou décoré de plantes.
EcoMatch Interiors recommande également des décorations écologiques qui peuvent être réalisées à partir d'éléments existants, ce qui aide les utilisateurs à transformer leurs espaces sans changements majeurs. L'application fournit des images et des idées personnalisées, ce qui améliore l'environnement de la maison tout en contribuant à la durabilité. Les utilisateurs peuvent parcourir les suggestions de manière efficace, ce qui leur permet de faire des choix élégants et éclairés qui profitent à leur maison et à la planète.
Conçu avec
- Web/Chrome
- Firebase
- IDX
- E-mail Google
Équipe
Par
Alice Kim, Alexis Hwang, Chris H, Joseph Moon, Ronin Sharma, Seong Lee
De
États-Unis