EduLearn

وظيفتها

يستفيد تطبيقنا من إمكانات الذكاء الاصطناعي لتوفير تجربة تعليمية مخصّصة لكل مستخدم حسب احتياجاته. بدءًا من استطلاع أولي مفصّل، يحدِّد التطبيق اهتمامات المستخدمين ونقاط قوتهم ومجالات التحسين، ويستخدم هذه البيانات لاقتراح مواضيع رائجة ومحتوى ذي صلة من خلال Gemini API. يمكن للمستخدمين تحميل بيانات سابقة، مثل نتائج الامتحانات ودرجات المشاريع وملاحظات المعلّمين، ويحلّل التطبيق هذه البيانات لإنشاء إحصاءات شاملة وتوقّعات أداء استباقية.

استنادًا إلى هذه البيانات، ينشئ التطبيق مسارات تعلّم مخصّصة، ويمزج بين المحتوى النظري والتمارين العملية واختبارات التكيّف التي تتغيّر صعوبتها مع تقدّم المستخدمين. يقدّم كل اختبار ملاحظات وتفسيرات ومراجع إضافية مفصّلة، ما يضمن فهمًا عميقًا للمادة. يتيح التطبيق أيضًا تتبُّع التقدّم المرئي من خلال الرسومات البيانية، ما يتيح للمستخدمين مراقبة التحسينات التي يحققونها بمرور الوقت.

بفضل تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في Gemini، يُحسّن التطبيق اقتراحاته باستمرار، ما يخلق بيئة تعلّم ديناميكية وجذابة تتطوّر مع المستخدم. تلعب Gemini API دورًا مهمًا في توفير هذه الاقتراحات، ما يساعد المستخدمين في مواكبة آخر المعلومات من خلال اقتراح مواضيع ومحتوى رائجَين يتوافقان مع أهدافهم التعليمية. بقلم رامش، وسايودايكرانشينغام، وشاندراموليشينغام