Envlogic

نظام التعلّم التكيّفي (ALS) المستنِد إلى الذكاء الاصطناعي

وظيفتها

التطبيق هو نظام تعلُّم تكيّفي (ALS) مصمّم لتقديم تجارب تعلُّم مخصّصة للغاية من خلال دمج تقنيات متقدّمة متنوعة. تُخصّص ميزة "التعلّم الآلي" مسار التعلّم لكل مستخدم استنادًا إلى احتياجاته وخياراته المفضّلة الفريدة. يستخدم هذا التطبيق محرك تعلُّم يضبط المحتوى ومستوى الصعوبة والملاحظات بشكل ديناميكي استنادًا إلى مستوى تقدّم المتعلم ونقاط قوته ونقاط ضعفه.
التكنولوجيا المستخدَمة: Flutter وFast Api وFirebase وNeo4j وPostgreSQL وTensorFlow
تلعب Gemini API دورًا مهمًا في تحسين إمكانات النظام. ويتم دمجها مع "محرك التعلّم" لتوفير معالجة وفهم متقدّمين للغة الطبيعية، كما تعمل كمحرك استنتاج يسمح لـ ALS بإنشاء ردود نصية شبيهة بالبشر وتفسيرات لنظام الخبراء داخل التطبيق. وتساعد واجهة برمجة التطبيقات Gemini API أيضًا في إنشاء محتوى مخصّص واقتراحات تعلُّم تكيُّفية استنادًا إلى التحليل في الوقت الفعلي للتفاعلات التي يجريها المستخدم وبيانات الأداء. يدير Gemini إنشاء المحتوى باستخدام نموذج معدَّل، مثل نموذج إنشاء مخطّط المعلومات المعرفي ونموذج إنشاء المحتوى غير الرسومي ونموذج إنشاء الرسومات (المعدَّل للتحويل من النص إلى رمز TIKZ) ونموذج إنشاء العناصر (لإنشاء بنك الأسئلة المستخدَم في نظام الاختبار التكيُّفي على الكمبيوتر).
بشكل عام، تستفيد ALS من إمكانات نظام الخبراء ونظام التعلّم التكيُّفي وLLM للعمل معًا لتوفير نظام مخصّص وقابل للتطوير ومبرمَج لإدارة التعلّم وإنشاء المحتوى.

مصمَّم بالاستناد إلى

  • Flutter
  • الويب/Chrome
  • Firebase

الفريق

من

Envlogic

من

الهند