Envlogic

Funktion

Die App ist ein adaptives Lernsystem (ALS), das durch die Integration verschiedener fortschrittlicher Technologien ein Höchstmaß an personalisiertem Lernen bietet. Der ALS passt den Lernpfad für jeden Nutzer an seine individuellen Bedürfnisse und Präferenzen an. Es verwendet eine Lernmaschine, die Inhalte, Schwierigkeitsgrad und Feedback dynamisch an den Fortschritt, die Stärken und Schwächen des Lernenden anpasst.
Verwendete Technologie: Flutter, Fast Api, Firebase, Neo4j, PostgreSQL und TensorFlow
Die Gemini API spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Funktionen des Systems. Sie ist in die Lernmaschine integriert, um eine erweiterte Verarbeitung und ein erweitertes Verständnis natürlicher Sprache zu ermöglichen. Außerdem dient sie als Inferenzmaschine, die es dem ALS ermöglicht, menschliche Textantworten und Erklärungen für das Expertensystem in der App zu generieren. Die Gemini API unterstützt auch die Erstellung personalisierter Inhalte und adaptiver Lernempfehlungen, die auf der Echtzeitanalyse der Interaktionen und Leistungsdaten der Nutzer basieren. Gemini verwaltet die Inhaltsgenerierung mit optimierten Modellen wie dem Knowledge Graph Generation Model, dem Non-Graphics Generation Model, dem Graphics Generation Model (optimiert für Text-zu-TIKZ-Code) und dem Item Generation Model (zum Generieren der Item-Bank, die vom Computer Adaptive Testing-System (CAT) verwendet wird).
Insgesamt nutzt das ALS die Fähigkeiten von Expertensystemen, adaptiven Lernsystemen und LLMs, um ein personalisiertes, skalierbares und automatisiertes System für die Verwaltung von Lernen und Inhaltsgenerierung bereitzustellen.