کاری که انجام می دهد

این برنامه یک سیستم یادگیری تطبیقی ​​(ALS) است که برای ارائه تجربیات یادگیری بسیار شخصی سازی شده با ادغام فناوری های مختلف پیشرفته طراحی شده است. ALS مسیر یادگیری را برای هر کاربر بر اساس نیازها و ترجیحات منحصر به فرد آنها سفارشی می کند. از یک موتور یادگیری استفاده می کند که به صورت پویا محتوا، دشواری و بازخورد را بر اساس پیشرفت، نقاط قوت و ضعف یادگیرنده تنظیم می کند.
فناوری مورد استفاده Flutter، Api سریع، firebase، Neo4j، PostgreSQL و TensorFlow
Gemini API نقش مهمی در افزایش قابلیت های سیستم ایفا می کند. این با موتور یادگیری یکپارچه شده است تا پردازش و درک زبان طبیعی پیشرفته را ارائه دهد و به عنوان موتور استنتاج عمل کند که به ALS اجازه می دهد پاسخ های متنی انسان مانند، توضیحاتی را برای سیستم خبره در برنامه ایجاد کند. Gemini API همچنین به تولید محتوای شخصی‌شده و توصیه‌های یادگیری تطبیقی ​​بر اساس تجزیه و تحلیل زمان واقعی تعاملات و داده‌های عملکرد کاربر کمک می‌کند. Gemini تولید محتوا را با مدل های دقیقی مانند مدل تولید نمودار دانش، مدل تولید غیر گرافیک، مدل تولید گرافیک (تنظیم شده برای متن به کد TIKZ) و مدل تولید آیتم (برای تولید بانک اقلام مورد استفاده توسط سیستم تست تطبیقی ​​رایانه ای (CAT) مدیریت می کند.
به طور کلی، ALS از قابلیت سیستم خبره، سیستم یادگیری تطبیقی ​​و LLM برای همکاری با یکدیگر برای ارائه سیستم شخصی، مقیاس‌پذیر و خودکار برای مدیریت یادگیری و تولید محتوا استفاده می‌کند.

کاری که انجام می دهد

این برنامه یک سیستم یادگیری تطبیقی ​​(ALS) است که برای ارائه تجربیات یادگیری بسیار شخصی سازی شده با ادغام فناوری های مختلف پیشرفته طراحی شده است. ALS مسیر یادگیری را برای هر کاربر بر اساس نیازها و ترجیحات منحصر به فرد آنها سفارشی می کند. از یک موتور یادگیری استفاده می کند که به صورت پویا محتوا، دشواری و بازخورد را بر اساس پیشرفت، نقاط قوت و ضعف یادگیرنده تنظیم می کند.
فناوری مورد استفاده Flutter، Api سریع، firebase، Neo4j، PostgreSQL و TensorFlow
Gemini API نقش مهمی در افزایش قابلیت های سیستم ایفا می کند. این با موتور یادگیری یکپارچه شده است تا پردازش و درک زبان طبیعی پیشرفته را ارائه دهد و به عنوان موتور استنتاج عمل کند که به ALS اجازه می دهد پاسخ های متنی انسان مانند، توضیحاتی را برای سیستم خبره در برنامه ایجاد کند. Gemini API همچنین به تولید محتوای شخصی‌شده و توصیه‌های یادگیری تطبیقی ​​بر اساس تجزیه و تحلیل زمان واقعی تعاملات و داده‌های عملکرد کاربر کمک می‌کند. Gemini تولید محتوا را با مدل های دقیقی مانند مدل تولید نمودار دانش، مدل تولید غیر گرافیک، مدل تولید گرافیک (تنظیم شده برای متن به کد TIKZ) و مدل تولید آیتم (برای تولید بانک اقلام مورد استفاده توسط سیستم تست تطبیقی ​​رایانه ای (CAT) مدیریت می کند.
به طور کلی، ALS از قابلیت سیستم خبره، سیستم یادگیری تطبیقی ​​و LLM برای همکاری با یکدیگر برای ارائه سیستم شخصی، مقیاس‌پذیر و خودکار برای مدیریت یادگیری و تولید محتوا استفاده می‌کند.