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Description

Il s'agit d'un système d'apprentissage adaptatif (ALS, Adaptive Learning System) conçu pour proposer des expériences d'apprentissage hautement personnalisées en intégrant diverses technologies avancées. L'ALS personnalise le parcours d'apprentissage de chaque utilisateur en fonction de ses besoins et préférences uniques. Il utilise un moteur d'apprentissage qui ajuste dynamiquement le contenu, la difficulté et les commentaires en fonction de la progression, des points forts et des points faibles de l'apprenant.
Technologie utilisée : Flutter, API Fast, Firebase, Neo4j, PostgreSQL et TensorFlow
L'API Gemini joue un rôle crucial dans l'amélioration des fonctionnalités du système. Elle est intégrée au moteur d'apprentissage pour fournir un traitement et une compréhension avancés du langage naturel, et agit en tant que moteur d'inférence permettant à l'ALS de générer des réponses textuelles semblables à celles d'un humain, des explications pour le système expert de l'application. L'API Gemini permet également de générer du contenu personnalisé et des recommandations d'apprentissage adaptatif en fonction de l'analyse en temps réel des interactions et des données de performances de l'utilisateur. Gemini gère la génération de contenu à l'aide de modèles affinés, tels que le modèle de génération de graphes de connaissances, le modèle de génération de non-graphiques, le modèle de génération de graphiques (affiné pour le texte au code TIKZ) et le modèle de génération d'éléments (pour générer la banque d'éléments utilisée par le système de test adaptatif par ordinateur (CAT)).
Dans l'ensemble, l'ALS exploite les capacités du système expert, du système d'apprentissage adaptatif et du LLM pour fournir un système personnalisé, évolutif et automatisé pour gérer l'apprentissage et la génération de contenu.