Envlogic
एआई की मदद से काम करने वाला अडैप्टिव लर्निंग सिस्टम (एएलएस)
यह क्या करता है
यह ऐप्लिकेशन, अडैप्टिव लर्निंग सिस्टम (एएलएस) है. इसे अलग-अलग बेहतर टेक्नोलॉजी को इंटिग्रेट करके, लोगों को उनकी ज़रूरत के हिसाब से सीखने का अनुभव देने के लिए डिज़ाइन किया गया है. एएलएस, हर उपयोगकर्ता की ज़रूरतों और प्राथमिकताओं के आधार पर, सीखने के पाथ को पसंद के मुताबिक बनाता है. यह एक लर्निंग इंजन का इस्तेमाल करता है, जो सीखने वाले की प्रोग्रेस, उसकी खूबियों, और कमियों के आधार पर कॉन्टेंट, मुश्किल, और सुझावों को डाइनैमिक तौर पर अडजस्ट करता है.
इसमें Flutter, fast Api, firebase, Neo4j, PostgreSQL, और TensorFlow टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल किया गया है
Gemini API, सिस्टम की क्षमताओं को बेहतर बनाने में अहम भूमिका निभाता है. इसे लर्निंग इंजन के साथ इंटिग्रेट किया गया है, ताकि बेहतर नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और समझने की सुविधा मिल सके. साथ ही, यह इंफ़्यूज़न इंजन के तौर पर काम करता है, ताकि एएलएस ऐप्लिकेशन में विशेषज्ञ सिस्टम के लिए, इंसानों जैसे टेक्स्ट जवाब और जानकारी जनरेट कर सके. Gemini API, उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन और परफ़ॉर्मेंस डेटा के रीयल-टाइम विश्लेषण के आधार पर, उपयोगकर्ता के हिसाब से कॉन्टेंट जनरेट करने और अडैप्टिव लर्निंग के सुझाव देने में भी मदद करता है. Gemini, बेहतर बनाए गए मॉडल की मदद से कॉन्टेंट जनरेट करता है. जैसे, नॉलेज ग्राफ़ जनरेट करने वाला मॉडल, नॉन-ग्राफ़िक्स जनरेट करने वाला मॉडल, ग्राफ़िक्स जनरेट करने वाला मॉडल (टेक्स्ट को TIKZ कोड में बदलने के लिए बेहतर बनाया गया), और आइटम जनरेट करने वाला मॉडल (कंप्यूटर अडैप्टिव टेस्टिंग (सीएटी) सिस्टम का इस्तेमाल करने वाले आइटम बैंक को जनरेट करने के लिए).
कुल मिलाकर, एएलएस, विशेषज्ञ सिस्टम, अडैप्टिव लर्निंग सिस्टम, और एलएलएम की क्षमता का फ़ायदा उठाता है, ताकि सीखने और कॉन्टेंट जनरेट करने के लिए, उपयोगकर्ता के हिसाब से, स्केलेबल, और ऑटोमेटेड सिस्टम उपलब्ध कराया जा सके.
इनकी मदद से बनाया गया
- Flutter
- वेब/Chrome
- Firebase
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
Envlogic
इन्होंने भेजा
भारत