Envlogic

system nauczania adaptacyjnego (ALS) oparty na AI;

Działanie

Aplikacja jest systemem nauczania adaptacyjnego (ALS) zaprojektowanym z myślą o zapewnieniu bardzo spersonalizowanego procesu nauki dzięki integracji różnych zaawansowanych technologii. ALS dostosowuje ścieżkę nauki do potrzeb i preferencji każdego użytkownika. Korzysta z silnika edukacyjnego, który dynamicznie dostosowuje treści, poziom trudności i opinie na podstawie postępów, mocnych i słabych stron ucznia.
Technologia: Flutter, fast Api, firebase, Neo4j, PostgreSQL i TensorFlow.
Interfejs Gemini API odgrywa kluczową rolę w rozwijaniu możliwości systemu. Jest on zintegrowany z Learning Engine, aby zapewniać zaawansowane przetwarzanie i rozumienie języka naturalnego. Działa też jako silnik wnioskowania, który pozwala systemowi ALS generować odpowiedzi tekstowe podobne do ludzkich oraz wyjaśnienia dla systemu ekspertowego w aplikacji. Interfejs Gemini API pomaga też generować spersonalizowane treści i rekomendacje dotyczące uczenia się adaptacyjnego na podstawie analizy w czasie rzeczywistym interakcji użytkownika i danych o wydajności. Gemini zarządza generowaniem treści za pomocą dostrojonych modeli, takich jak model generowania grafu wiedzy, model generowania treści niegraficznych, model generowania treści graficznych (dostrajany pod kątem tekstu do kodu TIKZ) i model generowania elementów (do generowania banku elementów wykorzystywanego przez system testów adaptacyjnych komputerowych).
Ogólnie rzecz biorąc, ALS wykorzystuje możliwości systemu ekspertowego, systemu dostosowania do potrzeb użytkownika i modelu LLM, aby zapewnić spersonalizowany, skalowalny i zautomatyzowany system do zarządzania nauką i generowaniem treści.

Utworzone za pomocą

  • Flutter
  • Wersja internetowa/Chrome
  • Firebase

Zespół

Autor:

Envlogic

Od

Indie