Что он делает

Приложение представляет собой адаптивную систему обучения (ALS), разработанную для предоставления высоко персонализированного опыта обучения путем интеграции различных передовых технологий. ALS настраивает путь обучения для каждого пользователя на основе его уникальных потребностей и предпочтений. Оно использует обучающий движок, который динамически регулирует содержание, сложность и обратную связь на основе прогресса, сильных и слабых сторон учащегося.
Используемые технологии Flutter, fast API, firebase, Neo4j, PostgreSQL и TensorFlow
API Gemini играет решающую роль в расширении возможностей системы. Он интегрирован с Learning Engine для обеспечения расширенной обработки и понимания естественного языка и действует как механизм вывода, позволяющий ALS генерировать текстовые ответы, похожие на человеческие, пояснения для экспертной системы в приложении. API Gemini также помогает генерировать персонализированный контент и адаптивные рекомендации по обучению на основе анализа в реальном времени взаимодействий пользователя и данных о производительности. Gemini управляет генерацией контента с помощью тонко настроенной модели, такой как Knowledge Graph Generation Model, Non-Graphics Generation Model, Graphics Generation Model (тонко настроенная для текста в коде TIKZ) и Item Generation Model (для генерации банка элементов, используемого системой Computer Adaptive Testing (CAT)).
В целом ALS использует возможности экспертной системы, адаптивной системы обучения и LLM для совместной работы с целью создания персонализированной, масштабируемой и автоматизированной системы управления обучением и создания контента.

Что он делает

Приложение представляет собой адаптивную систему обучения (ALS), разработанную для предоставления высоко персонализированного опыта обучения путем интеграции различных передовых технологий. ALS настраивает путь обучения для каждого пользователя на основе его уникальных потребностей и предпочтений. Оно использует обучающий движок, который динамически регулирует содержание, сложность и обратную связь на основе прогресса, сильных и слабых сторон учащегося.
Используемые технологии Flutter, fast API, firebase, Neo4j, PostgreSQL и TensorFlow
API Gemini играет решающую роль в расширении возможностей системы. Он интегрирован с Learning Engine для обеспечения расширенной обработки и понимания естественного языка и действует как механизм вывода, позволяющий ALS генерировать текстовые ответы, похожие на человеческие, пояснения для экспертной системы в приложении. API Gemini также помогает генерировать персонализированный контент и адаптивные рекомендации по обучению на основе анализа в реальном времени взаимодействий пользователя и данных о производительности. Gemini управляет генерацией контента с помощью тонко настроенной модели, такой как Knowledge Graph Generation Model, Non-Graphics Generation Model, Graphics Generation Model (тонко настроенная для текста в коде TIKZ) и Item Generation Model (для генерации банка элементов, используемого системой Computer Adaptive Testing (CAT)).
В целом ALS использует возможности экспертной системы, адаптивной системы обучения и LLM для совместной работы с целью создания персонализированной, масштабируемой и автоматизированной системы управления обучением и создания контента.