Çfarë bën

Aplikacioni është një sistem mësimor adaptiv (ALS) i krijuar për të ofruar përvoja të të mësuarit shumë të personalizuara duke integruar teknologji të ndryshme të avancuara. ALS personalizon rrugën e të mësuarit për çdo përdorues bazuar në nevojat dhe preferencat e tij unike. Ai përdor një motor mësimi që rregullon në mënyrë dinamike përmbajtjen, vështirësinë dhe reagimet bazuar në përparimin, pikat e forta dhe të dobëta të nxënësit.
Teknologjia e përdorur Flutter, Api i shpejtë, firebase, Neo4j, PostgreSQL & TensorFlow
Gemini API luan një rol vendimtar në rritjen e aftësive të sistemit. Ai është i integruar me Engine Learning për të ofruar përpunim dhe kuptim të avancuar të gjuhës natyrore dhe të veprojë si motor konkluzioni që lejon ALS të gjenerojë përgjigje teksti të ngjashme me njeriun, shpjegime për sistemin ekspert brenda aplikacionit. Gemini API gjithashtu ndihmon në gjenerimin e përmbajtjes së personalizuar dhe rekomandimeve të të mësuarit përshtatës bazuar në analizën në kohë reale të ndërveprimeve të përdoruesit dhe të dhënave të performancës. Gemini menaxhon gjenerimin e përmbajtjes me modele të akorduara siç janë Modeli i Gjenerimit të Grafikëve të Njohurive, Modeli i Gjenerimit Jo-Grafik, Modeli i Gjenerimit të Grafikëve (i akorduar për tekst në kodin TIKZ) dhe Modeli i Gjenerimit të Artikujve (për gjenerimin e bankës së artikujve të përdorur nga sistemi i testimit përshtatës kompjuterik (CAT).
Në përgjithësi, ALS përdor aftësinë e një sistemi ekspert, të sistemit të të mësuarit përshtatës dhe LLM për të punuar së bashku për të ofruar një sistem të personalizuar, të shkallëzuar dhe të automatizuar për menaxhimin e të mësuarit dhe gjenerimin e përmbajtjes.

Çfarë bën

Aplikacioni është një sistem mësimor adaptiv (ALS) i krijuar për të ofruar përvoja të të mësuarit shumë të personalizuara duke integruar teknologji të ndryshme të avancuara. ALS personalizon rrugën e të mësuarit për çdo përdorues bazuar në nevojat dhe preferencat e tij unike. Ai përdor një motor mësimi që rregullon në mënyrë dinamike përmbajtjen, vështirësinë dhe reagimet bazuar në përparimin, pikat e forta dhe të dobëta të nxënësit.
Teknologjia e përdorur Flutter, Api i shpejtë, firebase, Neo4j, PostgreSQL & TensorFlow
Gemini API luan një rol vendimtar në rritjen e aftësive të sistemit. Ai është i integruar me Engine Learning për të ofruar përpunim dhe kuptim të avancuar të gjuhës natyrore dhe të veprojë si motor konkluzioni që lejon ALS të gjenerojë përgjigje teksti të ngjashme me njeriun, shpjegime për sistemin ekspert brenda aplikacionit. Gemini API gjithashtu ndihmon në gjenerimin e përmbajtjes së personalizuar dhe rekomandimeve të të mësuarit përshtatës bazuar në analizën në kohë reale të ndërveprimeve të përdoruesit dhe të dhënave të performancës. Gemini menaxhon gjenerimin e përmbajtjes me modele të akorduara siç janë Modeli i Gjenerimit të Grafikëve të Njohurive, Modeli i Gjenerimit Jo-Grafik, Modeli i Gjenerimit të Grafikëve (i akorduar për tekst në kodin TIKZ) dhe Modeli i Gjenerimit të Artikujve (për gjenerimin e bankës së artikujve të përdorur nga sistemi i testimit përshtatës kompjuterik (CAT).
Në përgjithësi, ALS përdor aftësinë e një sistemi ekspert, të sistemit të të mësuarit përshtatës dhe LLM për të punuar së bashku për të ofruar një sistem të personalizuar, të shkallëzuar dhe të automatizuar për menaxhimin e të mësuarit dhe gjenerimin e përmbajtjes.