دستیار سرمایه گذاری ESG

تغییر سرمایه گذاری ESG با هوش مصنوعی

کاری که انجام می دهد

سرمایه گذاری ESG یک استراتژی سرمایه گذاری است که سه عامل کلیدی را فراتر از داده های مالی در نظر می گیرد:
- محیط زیست: اثرات بر انتشار کربن، استفاده از منابع، زباله و تنوع زیستی را ارزیابی می کند.
— اجتماعی: شیوه های کار، حقوق بشر، و تنوع محیط کار را ارزیابی می کند.
- حاکمیت: رهبری، حقوق اجرایی، حسابرسی، کنترل، حقوق سهامداران، تنوع هیئت مدیره، اخلاق، شفافیت و پاسخگویی را در نظر می گیرد.
تحلیلگران ESG مسئول جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های ESG هستند. با این حال، آنها با چندین چالش روبرو هستند:
- عدم استانداردسازی: چارچوب ها و مقررات ناسازگار.
- عدم شفافیت: ارائه دهندگان داده اغلب از مدل های برآورد و روش های غیر شفاف استفاده می کنند.
- هزینه و شدت منابع: جمع آوری و تأیید داده های ESG نیازمند منابع است.
راه حل ما این چالش ها را از طریق:
- صرفاً بر داده‌های گزارش‌شده شرکت و گزارش‌های سالانه تکیه می‌کند.
- استخراج و تجسم خودکار داده ها با استفاده از مدل های هوش مصنوعی Gemini.
- تضمین شفافیت با ذکر منابع (مثلاً شماره صفحه) برای هر نقطه داده.
- ساده سازی تأیید و اعتبارسنجی داده ها.
مزایا:
- کارایی و دقت را افزایش می دهد، زمان و منابع را برای جمع آوری و تأیید داده های ESG کاهش می دهد.
- تصمیم گیری بهتر را با داده های ESG واضح و قابل تأیید که از انتخاب های سرمایه گذاری آگاهانه پشتیبانی می کند، ترویج می کند.
- از پایداری با هدایت سرمایه به شرکت های مسئول، رسیدگی به مسائل آب و هوایی و تشویق شیوه های پایدار حمایت می کند.

ساخته شده با

  • وب/کروم
  • Google Cloud: Cloud Run
  • فضای ذخیره سازی ابری
  • ابر SQL
  • ساخت ابر

تیم

توسط

تیم سرمایه گذاری ESG

از

مراکش