ESG 投資アシスタント
AI を活用した ESG 投資の変革。
機能
ESG 投資は、財務データ以外の 3 つの主要な要素を考慮した投資戦略です。
— 環境: 二酸化炭素排出量、資源使用量、廃棄物、生物多様性への影響を評価します。
— 社会: 労働慣行、人権、職場の多様性を評価します。
— ガバナンス: リーダーシップ、役員報酬、監査、管理、株主権、取締役会の多様性、倫理、透明性、説明責任を考慮します。
ESG アナリストは ESG データの収集と分析を担当しますが、いくつかの課題に直面しています。
— 標準化の欠如: 一貫性のないフレームワークと規制。
— 透明性の欠如: データ プロバイダは、多くの場合、推定モデルと不透明な方法を使用します。
— 費用とリソースの集中: ESG データの収集と検証にはリソースを大量に必要とします。
Google のソリューションは、次のようにこれらの課題に対処します。
— 企業が報告したデータと年次報告書のみを使用します。
— Gemini AI モデルを使用してデータの抽出と可視化を自動化します。
— 各データポイントのソース(ページ番号など)を引用して透明性を確保します。
— データの検証と検証を効率化します。
メリット:
— 効率と精度を高め、ESG データの収集と検証にかかる時間とリソースを削減します。
— 明確で検証可能な ESG データにより、投資選択を適切に行うための意思決定を促進します。
— 責任ある企業に資本を誘導し、気候問題に対処し、持続可能な慣行を奨励することで、持続可能性をサポートします。
構成
- ウェブ/Chrome
- Google Cloud: Cloud Run
- Cloud Storage
- Cloud SQL
- Cloud Build
チーム
By
ESG 投資チーム
差出人
モロッコ