ESG Investing Assistant

Przekształcanie inwestowania ESG za pomocą AI

Działanie

Inwestowanie ESG to strategia inwestycyjna, która uwzględnia 3 kluczowe czynniki poza danymi finansowymi:
— Środowisko: ocenia wpływ na emisję dwutlenku węgla, wykorzystanie zasobów, odpady i bioróżnorodność.
— Społeczny: ocenia praktyki pracownicze, prawa człowieka i różnorodność w miejscu pracy.
— Zarządzanie: uwzględnia przywództwo, wynagrodzenie kierownictwa, audyty, kontrole, prawa akcjonariuszy, różnorodność w zarządzie, etykę, przejrzystość i odpowiedzialność.
Analitycy ESG są odpowiedzialni za zbieranie i analizowanie danych ESG, ale napotykają na kilka problemów:
— Brak standaryzacji: niespójny system i przepisy.
— Brak przejrzystości: dostawcy danych często używają modeli szacowania i nieprzejrzystych metod.
— Koszty i intensywność wykorzystania zasobów: zbieranie i weryfikowanie danych ESG wymaga wielu zasobów.
Nasze rozwiązanie rozwiązuje te problemy:
— Uwzględnia wyłącznie dane i raporty roczne podawane przez firmy.
— Automatyzuje wyodrębnianie i wizualizację danych za pomocą modeli AI z Gemini.
— Zapewnia przejrzystość przez cytowanie źródeł (np. numery stron) dla każdego punktu danych.
— Upraszcza weryfikację danych.
Zalety:
— Zwiększa wydajność i dokładność, redukując czas i zasoby potrzebne do zbierania i weryfikowania danych ESG.
— Ułatwia podejmowanie świadomych decyzji dzięki przejrzystym i weryfikowalnym danym ESG.
— Wspiera zrównoważony rozwój poprzez kierowanie kapitału do odpowiedzialnych firm, rozwiązywanie problemów klimatycznych i zachęcanie do zrównoważonych praktyk.

Utworzone za pomocą

  • Sieć/Chrome
  • Google Cloud: Cloud Run
  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Cloud Build

Zespół

Autor:

Zespół ds. inwestycji ESG

Od

Maroko