Trợ lý đầu tư ESG
Đổi mới hoạt động đầu tư ESG bằng AI.
Ý nghĩa
Đầu tư ESG là một chiến lược đầu tư xem xét 3 yếu tố chính ngoài dữ liệu tài chính:
— Môi trường: Đánh giá tác động đến lượng khí thải carbon, mức sử dụng tài nguyên, chất thải và đa dạng sinh học.
— Xã hội: Đánh giá các phương pháp lao động, quyền con người và sự đa dạng tại nơi làm việc.
— Quản trị: Xem xét khả năng lãnh đạo, mức lương của giám đốc điều hành, hoạt động kiểm toán, kiểm soát, quyền của cổ đông, sự đa dạng trong hội đồng quản trị, đạo đức, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình.
Các nhà phân tích ESG chịu trách nhiệm thu thập và phân tích dữ liệu ESG; tuy nhiên, họ phải đối mặt với một số thách thức:
— Thiếu tiêu chuẩn hoá: Các khung và quy định không nhất quán.
— Thiếu tính minh bạch: Các nhà cung cấp dữ liệu thường sử dụng các mô hình ước tính và phương pháp không rõ ràng.
— Chi phí và mức sử dụng tài nguyên: Việc thu thập và xác minh dữ liệu ESG tốn nhiều tài nguyên.
Giải pháp của chúng tôi giải quyết những thách thức này bằng cách:
— Chỉ dựa vào dữ liệu do công ty báo cáo và báo cáo thường niên.
— Tự động hoá việc trích xuất và trực quan hoá dữ liệu bằng các mô hình AI của Gemini.
— Đảm bảo tính minh bạch bằng cách trích dẫn nguồn (ví dụ: số trang) cho mỗi điểm dữ liệu.
— Tinh giản quy trình xác minh và xác thực dữ liệu.
Lợi ích:
— Tăng hiệu quả và độ chính xác, giảm thời gian và tài nguyên cho việc thu thập và xác minh dữ liệu ESG.
— Thúc đẩy việc đưa ra quyết định hiệu quả hơn bằng dữ liệu ESG rõ ràng, có thể xác minh để hỗ trợ lựa chọn đầu tư sáng suốt.
— Hỗ trợ tính bền vững bằng cách chuyển vốn đến các công ty có trách nhiệm, giải quyết các vấn đề về khí hậu và khuyến khích các phương pháp bền vững.
Được tạo bằng
- Web/Chrome
- Google Cloud: Cloud Run
- Cloud Storage
- Cloud SQL
- Cloud Build
Nhóm
Người cập nhật
Nhóm đầu tư ESG
Từ
Morocco