ESG 投资助理
利用 AI 改变 ESG 投资。
作用
ESG 投资是一种投资策略，除了考虑财务数据之外，还会考虑以下三个关键因素：
- 环境：评估对碳排放、资源使用、废物和生物多样性的影响。
- 社会：评估劳动实践、人权和工作场所多样性。
- 治理：考虑领导层、高管薪酬、审核、控制、股东权利、董事会多样性、道德、透明度和问责。
ESG 分析师负责收集和分析 ESG 数据；不过，他们面临着诸多挑战：
- 缺乏标准化：框架和法规不一致。
- 缺乏透明度：数据提供方通常使用估算模型和不透明的方法。
- 成本和资源密集：收集和验证 ESG 数据需要大量资源。
我们的解决方案通过以下方式解决这些挑战：
- 仅依赖公司报告的数据和年报。
- 使用 Gemini AI 模型自动提取和可视化数据。
- 通过引用每个数据点的来源（例如页码）来确保透明度。
- 简化数据验证和确认流程。
优势：
- 提高效率和准确性，减少 ESG 数据收集和验证所需的时间和资源。
- 通过清晰可验证的 ESG 数据支持明智的投资决策，从而促进更好的决策制定。
- 通过将资本引导至负责任的公司、解决气候问题和鼓励可持续实践，支持可持续发展。
可采用以下设备打造
- Web/Chrome
- Google Cloud：Cloud Run
- Cloud Storage
- Cloud SQL
- Cloud Build
团队
更新者
ESG 投资团队
发件人
摩洛哥