Scannen Sie Objekte in Ihrer Umgebung und verwandeln Sie sie in einzigartige, verspielte, interaktive Charaktere.
Funktion
Mit der Everies App, die auf der Gemini-Technologie basiert, werden die Objekte in Ihrer Umgebung durch einzigartige, verspielte, interaktive Charaktere – „Everies“ – zum Leben erweckt. Richten Sie einfach die Kamera auf die Objekte in Ihrer Umgebung. Die Augen der einzelnen Personen werden dann auf den Objekten angezeigt. Wenn Sie auf diese Augen tippen, wird ein Charakter mit einer bestimmten Persönlichkeit, einem bestimmten Aussehen, einem bestimmten Dialog und einer bestimmten Stimme generiert, die alle auf das jeweilige Objekt, die Umgebung und den Kontext zugeschnitten sind. Sie können auch auf ein beliebiges Objekt tippen und Everies-Charaktere generieren, auch wenn das Auge nicht angezeigt wird. Jede Figur kann über Ihre Spracheingaben in einen kontinuierlichen Dialog treten, was die Interaktion verbessert. Sie können auch Ihre Lieblings-Everies und unvergesslichen Szenen speichern.
Die einzigartige Fähigkeit von Everies, alles in interaktive, verspielte Charaktere zu verwandeln, ist ein herausragendes Merkmal der LLM-Technologie, die die Nutzung vereinfacht und nutzerfreundlicher macht. Der Prozess wird von der Gemini API automatisiert. Die Objekterkennung wird von TensorFlow Lite und die Zeichengenerierung über JSON-Dateien unterstützt. Die Augenposition wird mit hoher Framerate anhand der Objekterkennung auf dem Gerät in Kombination mit AR bestimmt. ARCore verankert die Augen und Gesichter der Charaktere, während die Erkennung mit hoher Framerate und der multimodale LLM (Gemini) für schnelle Reaktionen und eine hohe Qualität sorgen.
Everies befindet sich derzeit in der Betaphase als Proof-of-Concept. Ziel ist eine offizielle Veröffentlichung mit zukünftigen Updates, einschließlich fortlaufender Unterhaltungen mit Lieblings-Everies und Videoaufzeichnungsfunktionen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Everies\n\n[See all winners](/competition#w-5) \nBest use of ARCore app \n\nEveries\n=======\n\nScan your surrounding objects and transform them into unique, playful, interactive characters \nWhat it does\n\nWith the everies app, powered by Gemini technology, your surrounding objects come to life with unique, playful, interactive characters \"everies.\" Simply scan your surrounding objects with your camera, and everies's eyes will appear on the objects. \nTapping on these eyes generates a character with a distinct personality, appearance, dialogue, and voice, all tailored to the specific object, environment, and context. You can also tap on any object and generate everies character, even if the eye doesn't initially appear. \nEvery character can engage in continuous conversation through your voice input, enhancing the interaction. You can also save your favorite everies and your memorable scenes. \n\neveries's one-and-only ability to turn 'everything' into interactive, playful characters is a standout feature of LLM technology, simplifying the experience and making it more user-friendly. The process is automated by the Gemini API, with object detection powered by TensorFlow Lite and character generation through JSON files. Eye positioning is determined at high frame rates using on-device object detection combined with AR. ARCore anchors the characters' eyes and faces, while high-frame-rate detection and the multi-modal LLM (Gemini) ensure fast responses and a high-quality experience. \n\nCurrently in beta as a proof of concept, everies aims for a formal release with future updates, including continuous conversations with favorite everies and video recording features. \nBuilt with\n\n- Android\n- ARCore\n- TensorFlow Lite\n- EfficientDet model for Object Detection \nTeam \nBy\n\nTeam everies \nFrom\n\nJapan \nMore winners \n[ViddyScribe\nBest Web app](/competition/projects/viddyscribe) [Prospera\nMost Useful app / Best Flutter app](/competition/projects/prospera) \n[](/competition)"]]