Digitalize objetos ao seu redor e transforme-os em personagens únicos, divertidos e interativos
O que faz?
Com o app everies, que usa a tecnologia Gemini, seus objetos ganham vida com personagens interativos e divertidos, os "everies". Basta apontar a câmera para os objetos ao seu redor, e os olhos do Everies vão aparecer neles. Tocar nesses olhos gera um personagem com uma personalidade, aparência, diálogo e voz distintos, tudo adaptado ao objeto, ambiente e contexto específicos. Você também pode tocar em qualquer objeto e gerar o caractere do Everi, mesmo que o olho não apareça inicialmente. Todos os personagens podem participar de uma conversa contínua com sua entrada de voz, melhorando a interação. Você também pode salvar seus everies favoritos e suas cenas memoráveis.
A capacidade exclusiva dos everies de transformar "tudo" em personagens interativos e divertidos é um recurso marcante da tecnologia LLM, que simplifica a experiência e a torna mais fácil de usar. O processo é automatizado pela API Gemini, com detecção de objetos usando o TensorFlow Lite e geração de caracteres por arquivos JSON. O posicionamento dos olhos é determinado em altas taxas de frames usando a detecção de objetos no dispositivo combinada com a RA. O ARCore ancora os olhos e rostos dos personagens, enquanto a detecção de alta taxa de frames e o LLM multimídia (Gemini) garantem respostas rápidas e uma experiência de alta qualidade.
Atualmente na versão Beta como prova de conceito, o objetivo do Everies é lançar uma versão formal com atualizações futuras, incluindo conversas contínuas com os everies favoritos e recursos de gravação de vídeo.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Everies\n\n[See all winners](/competition#w-5) \nBest use of ARCore app \n\nEveries\n=======\n\nScan your surrounding objects and transform them into unique, playful, interactive characters \nWhat it does\n\nWith the everies app, powered by Gemini technology, your surrounding objects come to life with unique, playful, interactive characters \"everies.\" Simply scan your surrounding objects with your camera, and everies's eyes will appear on the objects. \nTapping on these eyes generates a character with a distinct personality, appearance, dialogue, and voice, all tailored to the specific object, environment, and context. You can also tap on any object and generate everies character, even if the eye doesn't initially appear. \nEvery character can engage in continuous conversation through your voice input, enhancing the interaction. You can also save your favorite everies and your memorable scenes. \n\neveries's one-and-only ability to turn 'everything' into interactive, playful characters is a standout feature of LLM technology, simplifying the experience and making it more user-friendly. The process is automated by the Gemini API, with object detection powered by TensorFlow Lite and character generation through JSON files. Eye positioning is determined at high frame rates using on-device object detection combined with AR. ARCore anchors the characters' eyes and faces, while high-frame-rate detection and the multi-modal LLM (Gemini) ensure fast responses and a high-quality experience. \n\nCurrently in beta as a proof of concept, everies aims for a formal release with future updates, including continuous conversations with favorite everies and video recording features. \nBuilt with\n\n- Android\n- ARCore\n- TensorFlow Lite\n- EfficientDet model for Object Detection \nTeam \nBy\n\nTeam everies \nFrom\n\nJapan \nMore winners \n[ViddyScribe\nBest Web app](/competition/projects/viddyscribe) [Prospera\nMost Useful app / Best Flutter app](/competition/projects/prospera) \n[](/competition)"]]