Etrafınızdaki nesneleri tarayıp bunları benzersiz, eğlenceli ve etkileşimli karakterlere dönüştürün
Ne işe yarar?
Gemini teknolojisiyle desteklenen everies uygulamasında, etrafınızdaki nesneler benzersiz, eğlenceli ve etkileşimli "everies" karakterleriyle canlanır. Kameranızla etrafınızdaki nesneleri taramanız yeterlidir. Ardından, nesnelerin üzerinde karakterlerin gözleri görünür. Bu gözlere dokunduğunuzda, belirli bir nesneye, ortama ve bağlama göre özelleştirilmiş, kendine özgü bir kişiliğe, görünüme, diyaloga ve sese sahip bir karakter oluşturulur. Ayrıca, göz başlangıçta görünmese bile herhangi bir nesneye dokunarak her karakteri oluşturabilirsiniz. Her karakter, ses girişiniz aracılığıyla sürekli sohbet edebilir ve etkileşimi artırabilir. Ayrıca en sevdiğiniz everies'leri ve unutulmaz sahnelerinizi de kaydedebilirsiniz.
everies'in "her şeyi" etkileşimli, eğlenceli karakterlere dönüştürme özelliği, LLM teknolojisinin öne çıkan özelliklerinden biridir. Bu özellik, deneyimi basitleştirip daha kullanıcı dostu hale getirir. Süreç, TensorFlow Lite tarafından desteklenen nesne algılama ve JSON dosyaları aracılığıyla karakter oluşturma ile Gemini API tarafından otomatikleştirilir. Göz konumlandırması, AR ile birlikte cihaz üzerinde nesne algılama kullanılarak yüksek kare hızlarında belirlenir. ARCore, karakterlerin gözlerini ve yüzlerini sabitlerken yüksek kare hızı algılama ve çok modlu LLM (Gemini), hızlı yanıtlar ve yüksek kaliteli bir deneyim sağlar.
Konsept kanıtı olarak şu anda beta sürümünde olan everies, favori everilerle sürekli sohbet ve video kaydı özellikleri de dahil olmak üzere gelecekteki güncellemelerle resmi olarak kullanıma sunulmayı hedefliyor.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Everies\n\n[See all winners](/competition#w-5) \nBest use of ARCore app \n\nEveries\n=======\n\nScan your surrounding objects and transform them into unique, playful, interactive characters \nWhat it does\n\nWith the everies app, powered by Gemini technology, your surrounding objects come to life with unique, playful, interactive characters \"everies.\" Simply scan your surrounding objects with your camera, and everies's eyes will appear on the objects. \nTapping on these eyes generates a character with a distinct personality, appearance, dialogue, and voice, all tailored to the specific object, environment, and context. You can also tap on any object and generate everies character, even if the eye doesn't initially appear. \nEvery character can engage in continuous conversation through your voice input, enhancing the interaction. You can also save your favorite everies and your memorable scenes. \n\neveries's one-and-only ability to turn 'everything' into interactive, playful characters is a standout feature of LLM technology, simplifying the experience and making it more user-friendly. The process is automated by the Gemini API, with object detection powered by TensorFlow Lite and character generation through JSON files. Eye positioning is determined at high frame rates using on-device object detection combined with AR. ARCore anchors the characters' eyes and faces, while high-frame-rate detection and the multi-modal LLM (Gemini) ensure fast responses and a high-quality experience. \n\nCurrently in beta as a proof of concept, everies aims for a formal release with future updates, including continuous conversations with favorite everies and video recording features. \nBuilt with\n\n- Android\n- ARCore\n- TensorFlow Lite\n- EfficientDet model for Object Detection \nTeam \nBy\n\nTeam everies \nFrom\n\nJapan \nMore winners \n[ViddyScribe\nBest Web app](/competition/projects/viddyscribe) [Prospera\nMost Useful app / Best Flutter app](/competition/projects/prospera) \n[](/competition)"]]