EverythingAI API

کاری که انجام می دهد

این API می تواند دیپ فیک ها را شناسایی کند، گفتار را به متن تبدیل کند، زبان اشاره ASL و غیره را بدون نیاز به آموزش روی هیچ مجموعه داده ای، تجزیه و تحلیل کند. این به لطف Gemini Flash 1.5 و تکنیک "Imposition-Context" آنها امکان پذیر است.
این API در حال حاضر شامل وظایف هوش مصنوعی مانند: تشخیص عمیق جعلی، تبدیل گفتار به متن چند زبانه با نتایجی بیش از whisper-large-v3 در صوتی چند زبانه، تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق زبان اشاره در فیلم‌ها، طبقه‌بندی حداکثر 80 حالت احساسی متن در تنها 2 ثانیه، و OCR با تشخیص کاراکتر و سیستم‌های OCR بزرگ قابل مقایسه با دقت است. و من همچنان روی ادغام وظایف بیشتر هوش مصنوعی کار می کنم.
اگر به سادگی ویدیو را به خودی خود به Gemini Flash 1.5 تغذیه کنیم، نمی تواند دیپ فیک را تشخیص دهد. در اینجا می توانید ببینید، Gemini Flash 1.5 در تلاش برای شناسایی دیپ فیک است. به همین دلیل است که من تکنیک تحریک "Imposing-Context" را توسعه دادم.
به جای رویکرد سنتی که در آن کاربر از مدل درخواست می‌کند و منتظر می‌ماند تا متن را به تنهایی تفسیر کند، "Imposing-Context" مستقیماً تاریخچه خروجی مدل را دیکته می‌کند. خود مدل در واقع پاسخ ها را نمی نویسد، آنها توسط من نوشته شده اند.
اما وقتی به تاریخچه چت نگاه می کند، به اشتباه فکر می کند که این پاسخ ها را ایجاد کرده است. این باعث می شود که منظور کاربر را درک کند. همانطور که می بینید، این روش نتایج شگفت انگیزی به همراه دارد. Gemini Flash 1.5 نه تنها قادر به تجزیه و تحلیل دیپ فیک است بلکه به دقت باورنکردنی نیز دست می یابد.