API EverythingAI

Tâches d'IA entraînées sans avoir besoin de grands ensembles de données dédiés.

Description

Cette API peut détecter les deepfakes, convertir la parole en texte, analyser la langue des signes américaine, etc., sans avoir à être entraînée sur un ensemble de données. Cela est possible grâce à Gemini Flash 1.5 et à sa technique "Imposition-Context".
Cette API inclut actuellement des tâches d'IA telles que la détection de deepfake, la conversion de la parole en texte multilingue avec des résultats supérieurs à whisper-large-v3 sur l'audio multilingue, l'analyse et l'interprétation détaillées et précises de la langue des signes dans les vidéos, la classification de jusqu'à 80 états émotionnels du texte en seulement deux secondes, et la reconnaissance optique des caractères avec une détection et une précision des caractères comparables aux grands systèmes de reconnaissance optique des caractères existants. Je travaille toujours à l'intégration de nouvelles tâches d'IA.
Si nous envoyons simplement la vidéo à Gemini Flash 1.5, il ne pourra pas détecter le deepfake. Comme vous pouvez le constater, Gemini Flash 1.5 a du mal à identifier le deepfake. C'est pourquoi j'ai développé la technique d'invite "Imposing-context".
Au lieu de l'approche traditionnelle, où l'utilisateur invite le modèle et attend qu'il interprète le contexte lui-même, "Imposing-context" dicte directement l'historique de sortie du modèle. Le modèle lui-même n'écrit pas les réponses, c'est moi qui le fais.
Mais lorsqu'il examine l'historique de chat, il pense à tort qu'il a généré ces réponses. Cela l'oblige à comprendre l'intention de l'utilisateur. Comme vous pouvez le constater, cette approche donne des résultats étonnants. Gemini Flash 1.5 est capable d'analyser les deepfakes, mais aussi d'atteindre une précision incroyable.

Conçu avec

  • API AI

Équipe

Par

ShynAI

De

Viêt Nam