EverythingAI API

无需专用大型数据集即可训练的 AI 任务。

作用

此 API 无需使用任何数据集进行训练,即可检测深度伪造内容、将语音转换为文本、分析美国手语等。这得益于 Gemini Flash 1.5 及其“Imposition-Context”技术。
此 API 目前涵盖以下 AI 任务:深度伪造检测、多语言语音转文字(在多语言音频上,结果优于 whisper-large-v3)、详细准确地分析和解读视频中的手语、仅需 2 秒即可对多达 80 种情感状态的文本进行分类,以及字符检测和准确性与现有大型 OCR 系统相当的 OCR。我仍在努力集成更多 AI 任务。
如果我们只是将视频单独提供给 Gemini Flash 1.5,它将无法检测深度伪造内容。您可以看到,Gemini Flash 1.5 很难识别深度伪造内容。因此,我开发了“强制提供上下文”提示技术。
与传统方法(用户提示模型,并等待模型自行解读上下文)不同,“强制提供上下文”会直接指定模型的输出历史记录。模型本身实际上并未编写回答,而是由我编写的。
但当它查看聊天记录时,会错误地认为自己生成了这些回答。这会迫使它了解用户的意图。如您所见,这种方法可以取得出色的效果。Gemini Flash 1.5 不仅能够分析深度伪造内容,还能实现令人难以置信的精确度。

可采用以下设备打造

  • API AI

团队

更新者

ShynAI

发件人

越南