EzyContract

وظيفتها

حتى بعد توفُّر أنظمة إدارة العقود في الشركات الكبيرة والمتوسطة الحجم، هناك العديد من العقود المخصّصة مع العملاء والمورّدين في بيئة B2B التي تتطلّب مراجعة دورية. إنّ تحديد حالات تسرُّب الأرباح أو التكاليف من خلال العقود هو مهمة شاقة تتطلّب تدخلًا يدويًا لتفسيرها. وبالتالي، تحتفظ معظم المؤسسات المتوسطة والكبيرة بفِرق منفصلة لمراجعة العقود.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والنصوص اللغوية الكبيرة لمساعدة فِرق تفسير العقود على مراجعتها وتقديم تنبيهات في الوقت المناسب لتطبيق بنود العقود بشكل صحيح، استنادًا إلى معلومات الإنفاق والأرباح من نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
وفقًا لإحدى الدراسات، هناك ما يقرب من% 9 من تسرُّب الأرباح و% 9 من تسرُّب التكاليف في المؤسسات على مستوى العالم بسبب سوء إدارة العقود وصعوبات التفسير والتنفيذ.
لقد استخدمنا Gemini API لعرض أهم التفاصيل من العقد، مثل المخطط الزمني للأحداث وتفاصيل المورّد وملخّص البنود المهمة (مثل الدفع وسعر الفائدة مقابل التأخير في الدفع ومؤشر أسعار المستهلك) والخصومات والتخفيضات على المنتجات المختلفة.
لقد نفّذنا أيضًا نموذج RAG باستخدام عمليات تضمين Google للبحث في جميع العقود في النظام.