EzyContract

کاری که انجام می دهد

حتی پس از داشتن سیستم های مدیریت قرارداد در شرکت های بزرگ و متوسط، قراردادهای سفارشی زیادی با مشتریان و تامین کنندگان در محیط B2B وجود دارد که نیاز به بررسی دوره ای دارد. شناسایی نشت درآمد یا نشت هزینه از طریق قراردادها یک کار خسته کننده است که برای تفسیر آنها نیاز به مداخله دستی دارد. از این رو، بیشتر سازمان‌های متوسط ​​و بزرگ، تیم‌های جداگانه‌ای را برای بررسی قراردادها تشکیل می‌دهند.
هوش مصنوعی و LLM های مولد می توانند برای کمک به تیم های تفسیر قرارداد برای بررسی قراردادها و ارائه هشدارها در زمان مناسب برای اجرای مناسب شرایط قرارداد، بر اساس اطلاعات هزینه و درآمد از ERP استفاده شوند.
طبق یک مطالعه، تقریباً 9 درصد نشت درآمد و 9 درصد نشت هزینه در سازمان ها در سطح جهانی به دلیل سوء مدیریت قرارداد، مشکلات تفسیری و اجرایی وجود دارد.
ما از Gemini API برای واکشی نکات برجسته قرارداد مانند جدول زمانی رویدادها، جزئیات فروشنده، خلاصه بندهای مهم (مانند پرداخت، نرخ بهره تاخیر در پرداخت، CPI)، تخفیف‌ها و تخفیف‌ها در محصولات مختلف استفاده کرده‌ایم.
ما همچنین RAG را با استفاده از تعبیه‌های گوگل برای جستجو در تمام قراردادهای سیستم پیاده‌سازی کرده‌ایم.