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सप्लाई चेन में समझौतों को मैनेज करने की सुविधा को ऑप्टिमाइज़ करना
यह क्या करता है
बड़ी और मध्यम कंपनियों में समझौते के मैनेजमेंट सिस्टम होने के बावजूद, बी2बी एनवायरमेंट में ग्राहकों और सप्लायर के साथ कई कस्टमाइज़ किए गए समझौते होते हैं. इनकी समय-समय पर समीक्षा की ज़रूरत होती है. कॉन्ट्रैक्ट की मदद से, आय या लागत में होने वाले नुकसान की पहचान करना मुश्किल काम है. इनकी जानकारी पाने के लिए, मैन्युअल तरीके से काम करना पड़ता है. इसलिए, ज़्यादातर मध्यम से बड़े संगठन, समझौतों की समीक्षा करने के लिए अलग-अलग टीमें बनाते हैं.
जनरेटिव एआई और एलएलएम का इस्तेमाल, समझौते की समीक्षा करने वाली टीमों की मदद करने के लिए किया जा सकता है. इससे, ईआरपी से खर्च और आय की जानकारी के आधार पर, समझौते की शर्तों को सही तरीके से लागू करने के लिए, सही समय पर सूचनाएं दी जा सकती हैं.
एक अध्ययन के मुताबिक, दुनिया भर के संगठनों में करीब 9% रेवेन्यू और 9% लागत का नुकसान होता है. इसकी वजह, समझौते का गलत तरीके से इस्तेमाल करना, समझौते की शर्तों को समझने में आने वाली समस्याएं, और समझौते को लागू करने में आने वाली समस्याएं हैं.
हमने Gemini API का इस्तेमाल करके, समझौते से जुड़ी हाइलाइट फ़ेच की हैं. जैसे, इवेंट की टाइमलाइन, वेंडर की जानकारी, अहम शर्तों की खास जानकारी (जैसे, पेमेंट, देर से पेमेंट करने पर ब्याज की दर, सीपीआई), और अलग-अलग प्रॉडक्ट पर मिलने वाली छूट और छूट.
हमने सिस्टम में मौजूद सभी समझौतों को खोजने के लिए, Google एम्बेड का इस्तेमाल करके आरएजी लागू किया है.
इनकी मदद से बनाया गया
- वेब/Chrome
- Firebase
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
AI Radicals
इन्होंने भेजा
भारत