EzyContract

機能

大規模および中規模の企業で契約管理システムを導入した後も、B2B 環境では顧客やサプライヤーとのカスタマイズ契約が多く、定期的な見直しが必要です。契約による収益漏洩や費用漏洩を特定するのは、手間のかかる作業であり、解釈には手動での介入が必要です。そのため、中規模から大規模の組織のほとんどは、契約審査のために個別のチームを維持しています。
生成 AI と LLM を使用すると、契約解釈チームが契約を審査し、ERP の費用と収益情報に基づいて契約条項を適切に適用するために適切なタイミングでアラートを提供できます。
ある調査によると、契約の不正管理、解釈、適用の難しさにより、世界中の組織で約 9% の収益漏洩と 9% の費用漏洩が発生しています。
Google は Gemini API を使用して、契約のハイライト（イベントのタイムライン、ベンダーの詳細、重要な条項の概要（支払い、支払い遅延に対する利息、CPI など）、さまざまなプロダクトの割引と払い戻し）を取得しています。
また、Google エンベディングを使用して RAG を実装し、システム内のすべての契約を検索できるようにしました。